黃 圣

在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，新材料的研發(fā)和應(yīng)用成為推動企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力。人工智能（AI）技術(shù)的興起，解決了傳統(tǒng)科研工作周期長、成本高、實驗復(fù)雜度高等諸多難題，為企業(yè)的科研工作帶來前所未有的變革與機(jī)遇。

數(shù)據(jù)智能挖掘，縮小盲試范圍。AI技術(shù)能夠憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，從海量的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、實驗數(shù)據(jù)、專利資料中，精準(zhǔn)且迅速地收集新材料方向的信息。同時，能夠?qū)@些繁雜數(shù)據(jù)進(jìn)行深度“清洗”，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，提煉出有價值的部分，揭示材料成分、微觀結(jié)構(gòu)與宏觀性能之間的復(fù)雜關(guān)系。

精準(zhǔn)模擬預(yù)測，降低實驗風(fēng)險。科研開發(fā)的實驗環(huán)節(jié)往往耗時費力、成本高昂，且具有一定的風(fēng)險性。以AI為驅(qū)動的模擬技術(shù)，能夠借助量子力學(xué)、分子動力學(xué)等理論基礎(chǔ)，構(gòu)建高精度的材料模型，模擬材料在不同條件下的性能表現(xiàn)。借助前期的虛擬實驗，不僅能大幅縮短研發(fā)周期，降低實驗成本，還能在實際制備前發(fā)現(xiàn)潛在問題，規(guī)避實驗風(fēng)險，為新材料從理論走向應(yīng)用架起快速通道。

智能創(chuàng)新輔助，跨越學(xué)科局限。AI能夠通過對大量已有材料和技術(shù)的學(xué)習(xí)，打破傳統(tǒng)思維定式和學(xué)科壁壘，從全新視角為科研人員提供創(chuàng)新思路。同時，AI還能根據(jù)市場需求和應(yīng)用場景，反向設(shè)計具有特定性能的新材料。人機(jī)協(xié)同，能夠充分發(fā)揮AI的數(shù)據(jù)處理與邏輯分析能力及科研人員的專業(yè)知識與創(chuàng)造力，實現(xiàn)“1+1>2”的創(chuàng)新效果，為新材料領(lǐng)域帶來源源不斷的創(chuàng)新活力。