●顧家瑞

隨著全球能源結(jié)構(gòu)向更清潔、更智能的方向轉(zhuǎn)型，印度能源企業(yè)正積極擁抱人工智能（AI）技術(shù)，以提升可再生能源的生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營成本并優(yōu)化性能。印度能源企業(yè)的高管們表示，AI不僅幫助他們提升了決策能力，還在預(yù)測性維護(hù)和項(xiàng)目規(guī)劃等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。隨著技術(shù)迭代，AI將持續(xù)釋放清潔電力產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化潛能。

太陽能資產(chǎn)管理：從預(yù)測到優(yōu)化的全鏈條革新

在能源轉(zhuǎn)型浪潮中，人工智能正深度重塑太陽能資產(chǎn)管理的全鏈條。阿瓦達(dá)（Avaada）集團(tuán)人工智能主管普賈·帕特瓦里表示，雖然該公司正處于整合AI的早期階段，但已為AI在各業(yè)務(wù)垂直領(lǐng)域發(fā)揮變革性作用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

該公司通過部署AI預(yù)測系統(tǒng)，將古吉拉特邦200兆瓦光伏電站的48小時(shí)發(fā)電預(yù)測準(zhǔn)確率提升至91%，電力調(diào)度偏差率從7.3%降至2.1%。這種基于衛(wèi)星云圖、氣象傳感器與歷史數(shù)據(jù)的動態(tài)建模，不僅為電網(wǎng)穩(wěn)定提供保障，更成為投資決策的核心支撐。

AI也讓印度能源企業(yè)的運(yùn)維模式從被動檢修轉(zhuǎn)向主動預(yù)防。AMPIN能源在拉賈斯坦邦150兆瓦電站布設(shè)有3200個(gè)傳感器，通過機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)分析五年故障數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)逆變器故障提前14天預(yù)警，維修成本下降35%，年度停機(jī)次數(shù)從12次銳減至4次。Avaada則創(chuàng)新融合AI算法與無人機(jī)熱成像巡檢，使故障響應(yīng)效率提升60%，顯著延長設(shè)備生命周期。

數(shù)據(jù)顯示，AI技術(shù)使印度單座電站年發(fā)電損失減少180萬千瓦時(shí)，相當(dāng)于400戶家庭全年用電量。

可再生能源生產(chǎn)運(yùn)營：從數(shù)據(jù)收集到智能決策

AMPIN能源首席運(yùn)營官維克多·巴塔查里亞表示，該公司正通過整合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)重新定義可再生能源資產(chǎn)管理，以實(shí)現(xiàn)更高效、更智能的能源生產(chǎn)和管理。

在太陽能和風(fēng)能生產(chǎn)領(lǐng)域，AI和ML技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了能源產(chǎn)量、設(shè)備可靠性和運(yùn)營效率。通過收集和分析來自廣泛傳感器網(wǎng)絡(luò)的大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，AI模型能夠持續(xù)學(xué)習(xí)并預(yù)測設(shè)備行為，從而動態(tài)優(yōu)化工廠運(yùn)營和維護(hù)策略。

AMPIN公司使用AI驅(qū)動的無人機(jī)對太陽能電池板進(jìn)行高分辨率熱成像檢查以及風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測。這些無人機(jī)能夠快速準(zhǔn)確地識別異常情況，使用先進(jìn)的模式識別算法對捕捉到的圖像進(jìn)行分析和分類，并通過整合地理標(biāo)記和資產(chǎn)登記冊，幫助維修部門實(shí)現(xiàn)單模塊的長期健康跟蹤和管理。

發(fā)電預(yù)測精準(zhǔn)化：從“靠天吃飯”到智能調(diào)度

太陽能電站過去高度依賴環(huán)境條件，傳統(tǒng)人工預(yù)測誤差率常高達(dá)20%-30%。如今，AI通過整合衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)與歷史發(fā)電記錄，可將24小時(shí)發(fā)電量預(yù)測準(zhǔn)確率提升至90%以上。

為了實(shí)現(xiàn)發(fā)電預(yù)測的精準(zhǔn)化，能源企業(yè)需要構(gòu)建智能調(diào)度系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠整合來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的衛(wèi)星氣象數(shù)據(jù)、歷史發(fā)電記錄、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等，通過AI算法進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理，并根據(jù)分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整電網(wǎng)調(diào)度計(jì)劃，確保電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和可靠性。

以阿瓦達(dá)集團(tuán)為例，其智能調(diào)度系統(tǒng)通過AI算法對發(fā)電量的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，并根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷情況動態(tài)分配電力資源，并使棄光率降低約12%，提高了電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和能源利用效率。AMPIN能源則通過AI分析實(shí)時(shí)輻照度與風(fēng)速數(shù)據(jù)，將偏差控制在7%以內(nèi)。

太陽能生產(chǎn)流程：從人工檢測到智能監(jiān)控

AXITEC能源公司印度地區(qū)銷售經(jīng)理庫馬爾·希瓦姆介紹了AI在太陽能生產(chǎn)流程中的質(zhì)量控制應(yīng)用及其帶來的顯著效益。他表示，AXITEC公司正積極運(yùn)用AI和先進(jìn)的成像技術(shù)優(yōu)化其制造流程，以確保產(chǎn)品的高品質(zhì)和可靠性。該公司整合了高分辨率視覺和紅外攝像機(jī)的網(wǎng)絡(luò)以及傳感器和AI驅(qū)動的檢查系統(tǒng)，用于實(shí)時(shí)監(jiān)測和控制生產(chǎn)過程中的各個(gè)環(huán)節(jié)。

具體而言，AI在質(zhì)量控制方面發(fā)揮了重要作用。它可以檢測到微裂紋、焊接問題等人工檢測難以發(fā)現(xiàn)或耗時(shí)較長的問題，并及時(shí)發(fā)出警報(bào)以采取措施修復(fù)或更換不良部件。此外，AI還支持在閃測期間分析I-V（電流-電壓）曲線以評估太陽能電池板的性能和效率，從而提高性能驗(yàn)證的精確度和準(zhǔn)確性。

在AXITEC公司的制造工廠中，AI+EL（電致發(fā)光）成像技術(shù)被廣泛應(yīng)用于檢測太陽能電池板中的潛在問題。通過AI自動進(jìn)行I-V曲線分析和快速測試優(yōu)化功能，可以確保組件符合電氣效率和安全基準(zhǔn)要求，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理不合格產(chǎn)品，以避免潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)和損失。

智能電網(wǎng)管理：從負(fù)載預(yù)測到能源優(yōu)化

除了太陽能資產(chǎn)管理和制造流程的質(zhì)量控制外，AI還在智能電網(wǎng)管理中發(fā)揮著重要作用。如今，AI已被廣泛應(yīng)用于預(yù)測負(fù)載和防止停電事故、優(yōu)化電池管理系統(tǒng)的充電/放電周期，基于AI的機(jī)器人技術(shù)也應(yīng)用于風(fēng)力或熱電廠的危險(xiǎn)檢查等領(lǐng)域。

在智能電網(wǎng)管理中，AI模型能夠分析歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)信息，預(yù)測能源需求和生產(chǎn)情況，優(yōu)化能源分配和存儲策略，以確保在需求高峰時(shí)提供足夠的電力供應(yīng)。這不僅有助于提高能源利用率、減少浪費(fèi)，還能夠平衡供需關(guān)系、穩(wěn)定市場價(jià)格。

AI還在電池管理系統(tǒng)優(yōu)化中發(fā)揮著重要作用。通過分析電池的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)狀態(tài)，AI模型可以預(yù)測電池性能衰減情況，并動態(tài)調(diào)整充電/放電周期以延長電池使用壽命、提高能源利用效率。

由AI驅(qū)動的無人機(jī)和清潔系統(tǒng)同樣發(fā)揮著巨大作用。它們能夠評估灰塵積累程度，根據(jù)實(shí)際情況規(guī)劃出最優(yōu)清潔路線方案，并以最低水耗運(yùn)行方式執(zhí)行操作指令，實(shí)現(xiàn)清潔任務(wù)目標(biāo)。同時(shí)還會根據(jù)面板傾斜度和天氣預(yù)報(bào)調(diào)整路徑及執(zhí)行頻率，確保清潔成本效益最大化。

資料來源：《經(jīng)濟(jì)時(shí)報(bào)》網(wǎng)站

新聞鏈接：印度可再生能源發(fā)電量躍居世界第三

本報(bào)訊 全球能源智庫Ember近日發(fā)布的最新版《全球電力評論》顯示，過去五年，印度太陽能和風(fēng)能發(fā)電量實(shí)現(xiàn)翻番，2024年超越德國，成為僅次于中國和美國的全球第三大可再生能源發(fā)電國。

該報(bào)告稱，可再生能源推動了全球清潔電力增長，2024年達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的858兆瓦時(shí)（TWh），比2022年增長了49%。僅太陽能就增加了474兆瓦時(shí)，風(fēng)能與太陽能在全球發(fā)電量中占比達(dá)15%。總體來看，2024年低碳能源（包括可再生能源和核能）占全球電力的40.9%。其中印度清潔電力份額為22%，水電占8%，風(fēng)能和太陽能合計(jì)占10%。

Ember分析師表示，由于太陽能和其他可再生能源創(chuàng)紀(jì)錄的增長，亞洲的清潔能源轉(zhuǎn)型正在加速。隨著電力需求不斷增長，強(qiáng)勁的清潔能源市場不僅能夠增強(qiáng)能源安全和經(jīng)濟(jì)韌性，還有助于新興國家享受清潔能源經(jīng)濟(jì)帶來的益處。印度在可再生能源采用方面取得重要進(jìn)展，但仍面臨挑戰(zhàn)，需要確保清潔發(fā)電的增速能夠跟上需求增長的步伐。

聯(lián)合國氣候變化負(fù)責(zé)人西蒙·斯蒂爾在2月舉辦的ET Now全球商業(yè)峰會上稱印度為“太陽能超級大國”，并鼓勵(lì)該國積極擁抱全球清潔能源繁榮，推動經(jīng)濟(jì)增長。作為對《聯(lián)合國氣候變化框架公約》國家自主貢獻(xiàn)的一部分，印度承諾到2030年實(shí)現(xiàn)50%的裝機(jī)電力容量來自非化石燃料來源。

（范樂寧）

評論：人工智能或?qū)⒋俪赡茉搭I(lǐng)域新跨越

●古岳盛

從太陽能資產(chǎn)管理到智能電網(wǎng)管理，人工智能（AI）正在各領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用并推動著能源行業(yè)的創(chuàng)新和變革。從發(fā)電端到制造端，AI在太陽能領(lǐng)域的應(yīng)用尚未普及，但已為企業(yè)帶來切實(shí)的經(jīng)濟(jì)效益。隨著技術(shù)成熟度提升和成本下降，其或?qū)⒊蔀樾袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)配置。

未來，AI將與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)進(jìn)行更深入的融合，形成更加智能、高效的能源管理系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集和分析來自各種設(shè)備的數(shù)據(jù)信息，并通過AI算法進(jìn)行智能決策和優(yōu)化調(diào)整，從而實(shí)現(xiàn)能源的高效利用和可持續(xù)發(fā)展。

面對AI發(fā)展前景的不確定性，政府政策的支持和市場需求的驅(qū)動將是推動AI在能源行業(yè)廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。隨著AI技術(shù)在能源行業(yè)的廣泛應(yīng)用，對專業(yè)人才的需求也將不斷增加。這意味著企業(yè)需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)建設(shè)，打造一支具備AI技術(shù)和能源管理知識的專業(yè)團(tuán)隊(duì)，推動AI技術(shù)在能源行業(yè)的創(chuàng)新和應(yīng)用。同時(shí)，AI在能源行業(yè)的最終落地還需要關(guān)注可持續(xù)發(fā)展和社會責(zé)任。

不過，相關(guān)能源企業(yè)的實(shí)踐也證明，AI的價(jià)值在于輔助而非替代，最終的決策與創(chuàng)新仍需要人類的經(jīng)驗(yàn)與判斷力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的不斷深入，AI或?qū)⒊蔀橥苿幽茉葱袠I(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要力量。