顧家瑞

在石油石化行業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型的當(dāng)下，人工智能已深度嵌入市場分析、生產(chǎn)調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為行業(yè)發(fā)展注入新動力。然而，AI工具也存在其局限性，潛藏著決策風(fēng)險(xiǎn)，需要我們警惕。

當(dāng)前主流AI模型普遍存在時(shí)間盲區(qū)。以借助AI規(guī)劃企業(yè)2025年產(chǎn)能為例，由于AI對未來時(shí)間戳的識別能力不足，會自動將2025年的市場需求預(yù)測數(shù)據(jù)校正為2024年的參數(shù)，從而使精心構(gòu)建的產(chǎn)能規(guī)劃模型出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差，宛如高樓建在沙堆上，根基不穩(wěn)。在原油價(jià)格波動預(yù)測及化工產(chǎn)品周期研判場景中，這種時(shí)間認(rèn)知缺陷更是頻繁作祟，會導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果與實(shí)際市場走勢背道而馳，企業(yè)庫存策略完全偏離市場節(jié)奏，損失慘重。

AI工具時(shí)空局限性的隱蔽性，也在悄然侵蝕著企業(yè)決策的準(zhǔn)確性。以借助AI生成2025年新能源趨勢報(bào)告為例，如果AI缺失2025年政策數(shù)據(jù)，便會沿用2024年碳排放交易價(jià)格曲線進(jìn)行推演，這樣給出的投資建議，與2025年實(shí)際出臺的環(huán)保新政大相徑庭，便會使企業(yè)在項(xiàng)目決策上誤入歧途，造成難以挽回的損失。

石油石化行業(yè)工藝復(fù)雜、產(chǎn)業(yè)鏈長，進(jìn)一步放大了AI數(shù)據(jù)時(shí)效問題帶來的風(fēng)險(xiǎn)。一旦AI將2025年地緣政治沖突預(yù)警數(shù)據(jù)錯誤錨定在2024年，企業(yè)可能基于錯誤信息過早調(diào)整原油采購策略，造成經(jīng)濟(jì)損失。在裝置檢修周期優(yōu)化中，設(shè)備老化模型若錯誤關(guān)聯(lián)未來時(shí)間節(jié)點(diǎn)，極有可能引發(fā)非計(jì)劃停產(chǎn)事故，影響生產(chǎn)安全與經(jīng)濟(jì)效益。

面對AI的時(shí)間陷阱，企業(yè)需構(gòu)建防御機(jī)制，建立時(shí)間防火墻，嚴(yán)格校驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)間戳，攔截時(shí)空錯位數(shù)據(jù)；形成人機(jī)協(xié)同決策閉環(huán)，對智能投資建議開展三級復(fù)核，成效顯著；大力培養(yǎng)復(fù)合型人才，融合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與AI驗(yàn)證技術(shù)。唯有如此，企業(yè)才能在智能化浪潮中明辨方向，行穩(wěn)致遠(yuǎn)。