魯薈宇

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI工具在石油石化企業(yè)中的應(yīng)用日益廣泛，從生產(chǎn)優(yōu)化到設(shè)備監(jiān)測，AI正逐漸成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要助力。然而，AI工具的廣泛應(yīng)用也帶來了諸多挑戰(zhàn)，如技術(shù)濫用、決策依賴、責(zé)任風(fēng)險等問題。企業(yè)要提前為AI工具“立規(guī)矩”，確保AI技術(shù)真正服務(wù)于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

明確AI的使用邊界。AI工具可以應(yīng)用的場景多種多樣，企業(yè)需要根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求和技術(shù)工藝，明確哪些任務(wù)可以由AI完成，哪些任務(wù)必須維持人工判斷。例如，在設(shè)備監(jiān)測和故障預(yù)警中，AI可以發(fā)揮重要作用，但在涉及安全決策或復(fù)雜工藝優(yōu)化時，仍需結(jié)合實際經(jīng)驗和專業(yè)判斷。劃定范圍，避免對AI工具的過度依賴，確保技術(shù)應(yīng)用的合理性和安全性。

建立監(jiān)督與優(yōu)化機制。AI工具的決策過程往往是基于數(shù)據(jù)和算法，但其輸出結(jié)果可能存在偏差或錯誤。企業(yè)需要設(shè)立全過程的監(jiān)督機制，對AI生成的輸出結(jié)果嚴(yán)格把關(guān)，并做好驗證和調(diào)整，確保滿足實際生產(chǎn)經(jīng)營需求。在這個過程中，要及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，進一步提升AI模型的實用性。

推進技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)制定。石油石化行業(yè)是一個高度標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域，在新工具的應(yīng)用上必須符合行業(yè)規(guī)范要求。企業(yè)應(yīng)積極參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，推動AI技術(shù)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的結(jié)合，確保技術(shù)應(yīng)用的合規(guī)性和合法性。此外，企業(yè)還應(yīng)加強對AI系統(tǒng)的安全防護，防止受到外部惡意攻擊或發(fā)生涉密數(shù)據(jù)外泄等情況。