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在科技浪潮洶涌澎湃的當下，數智化已成為拉動各行業(yè)變革的強勁引擎。石油工程行業(yè)亦置身于這場深刻的數智化轉型浪潮中。數智化技術賦予了石油工程精準感知的“眼睛”，讓地質數據的獲取與分析更為精確，助力勘探開發(fā)事半功倍；搭建起高效協(xié)同的“橋梁”，讓各部門、各環(huán)節(jié)間的信息流通順暢無阻，有效提升工作效率；提供了智能決策的“大腦”，基于海量數據與先進算法，為工程規(guī)劃、風險預判等提供科學依據。石油工程數智化轉型，不僅是技術的升級，更是理念與戰(zhàn)略的革新，是石油行業(yè)在新時代保持競爭力、實現可持續(xù)發(fā)展的必由之路。本版介紹了中國石化部分石油工程企業(yè)在數智化轉型方面的探索與實踐，敬請關注。

鉆井操作自動化

●“一鍵式”管柱自動化操作系統(tǒng)

“一鍵式”管柱自動化操作系統(tǒng)在集成控制的基礎上，串聯固定作業(yè)流程，替代人工指揮鉆機運行，實現設備并行聯動及流程自動化，操作方式簡單，可通過最優(yōu)路徑規(guī)劃實現多機協(xié)同聯動，提高起下鉆作業(yè)效率。

●鉆井管柱自動化處理系統(tǒng)

鉆井管柱自動化處理系統(tǒng)由多套單元設備組成，通過各設備聯動實現鉆進、起下鉆、下套管等過程中管柱輸送與運移的自動化，可大幅降低現場施工勞動強度、提高現場自動化程度，助力實現本質安全。

●司鉆集成控制系統(tǒng)

司鉆集成控制系統(tǒng)是整個鉆井自動化的核心和紐帶，可對鉆機設備進行集中管理，實現動作軌跡控制、聯動互鎖，在保證現場施工安全的同時提高作業(yè)效率。

●智能坐崗系統(tǒng)

智能坐崗系統(tǒng)是一種井控溢流漏失監(jiān)測報警裝置，主要由數字化液位計、智能坐崗一體機、灌漿泵控制設備等組成，具有液位與鉆井工程參數集成展示、工況智能識別及分工況溢漏報警、起鉆自動灌漿下鉆自動倒?jié){、自動生成坐崗報表等功能，具有針對性強、誤報率低、操作簡便等特點。

●井筒液位監(jiān)測儀

井筒液位監(jiān)測儀是一種自動監(jiān)測鉆井環(huán)空液面的新裝置，主要由一體式氮氣生成與增壓裝置、井口發(fā)聲裝置、數據采集顯控裝置組成，具有實時連續(xù)、精度高、穩(wěn)定性強、開口測量、不用關井不耽誤鉆井施工、遠程控制等特點。

生產管控信息化

●一體化決策指揮中心

一體化決策指揮中心集成多種技術和資源，可實現地質、鉆井、測井、錄井、定向、壓裂等多個專業(yè)和環(huán)節(jié)的數據一體化采集、共享和分析，為鉆井工程提供遠程指導及系統(tǒng)化、科學化、標準化的決策支持。

●鉆井優(yōu)化算法

鉆井優(yōu)化算法通過整合地質、工程、物理和化學等多領域知識，運用數學模型和計算機技術，對鉆井過程中的各種參數進行優(yōu)化，及時提示現場人員調整鉆壓、轉速及排量，以提高鉆井速度、降低鉆井成本、減少事故風險。

●MRO物聯網系統(tǒng)

MRO物聯網系統(tǒng)具備設備運行動態(tài)監(jiān)測、故障預警提示、報表自動生成、保養(yǎng)自動提醒、遠程專家指導等功能，通過物聯網傳感器全面采集設備運行參數，融合生產信息及視頻資料，利用大數據、人工智能等技術，深化裝備全面感知、實時監(jiān)控、預測維護、協(xié)同管理，實現由“人工值守”向“在線監(jiān)控”的轉變。

●VDX數字化鉆井參數儀

VDX數字化鉆井參數儀以計算機技術為核心，采用嵌入式操作系統(tǒng)，具有實時性強、功耗低、擴展性強、體積小、響應速度快等特點，能實時測量井深、鉆壓、立管壓力、泵速等多個鉆井參數，實現對作業(yè)現場井下風險的實時監(jiān)測和預警，準確檢測液面漏失情況，有效降低堵漏成本，提升堵漏成功率。

文圖由 李亞男 仝道豐 程相東 提供

鉆井液處理機械化

●快速自動加重系統(tǒng)

快速自動加重系統(tǒng)可根據預設參數自動完成加重流程，速度達到2.1噸/分鐘，相比傳統(tǒng)方式，效率提升5倍以上，并能大幅減少高密度鉆井液的儲備量。該系統(tǒng)整體采用單橇體結構設計，便于運輸、安裝和使用。

●鉆井液自動混配裝置

鉆井液自動混配裝置首次將鉆井液自動配漿與快速加重一體化集成，主要由儲存計量、輸送混配、可視控制等3個裝置模塊組成，具有自動卸料、高效混配、精準計量、一鍵控制、快速除塵等功能，可完全代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工加料作業(yè)，有效提升鉆井自動化與本質安全水平。

●鉆井液性能在線監(jiān)測系統(tǒng)

鉆井液性能在線監(jiān)測系統(tǒng)可實時連續(xù)監(jiān)測水基鉆井液10項參數、油基鉆井液12項參數，具有連續(xù)測量、自動記錄和數據遠程傳輸功能，分為水基、油基、油水一體式三類產品，已在中國石化各油田推廣應用上百口井。

●鉆屑原位減量化裝置

鉆屑原位減量化裝置包括快速分離、高效凈化、收集輸送、集成控制等4個模塊，可與鉆井液固控設備無縫銜接，快速完成鉆屑井場原位固液分離，并回收利用油基鉆井液，顯著降低鉆井廢棄物總量，實現綠色低碳鉆井。

勝利石油工程:“數”聯萬物，革新鉆井模式

□李亞男

在民豐湖畔，豐頁1井組的施工現場以科技魅力顛覆了人們對傳統(tǒng)鉆井的固有印象：科學鉆井分析優(yōu)化與遠程決策系統(tǒng)能自動推薦最優(yōu)施工方案；鉆井液智能坐崗、性能監(jiān)測系統(tǒng)讓泥漿工程師的工作更加輕松；MRO物聯網如同井場的“智慧管家”，實時監(jiān)測設備運行數據，實現預測性維護；自動管柱系統(tǒng)的引入，讓鉆井工人可以遙控操作，盡享科技帶來的便捷……

“井場自動化、數字化、智能化系統(tǒng)的全面融入，正悄然改變著井隊的傳統(tǒng)運行模式?！眲倮凸こ厅S河鉆井70169隊平臺經理董德英說。

近年來，勝利石油工程緊跟時代步伐，堅持向科技要生產力、要效益，數智轉型戰(zhàn)略蹄疾步穩(wěn)推進，積極探索新質生產力的發(fā)展路徑。

推動裝備“萬物互聯”開啟井場無限可能

隨著清脆的哨聲響起，絞龍緩緩升起，精準對接泥漿罐口，潔白的工業(yè)鹽如流水般涌入罐內，短短15分鐘，便完成了10噸工業(yè)鹽的加注任務——這是以往6個人用1個小時才能完成的工作量。

這一切的改變，得益于“一站式”物資保供服務APP的引入。一線員工從此告別“肩扛手抬”的繁重勞動，實現了物資供應零包裝、零固廢、零揚塵、零泄漏，標志著勝利石油工程邁入“去包裝、減人工、自動化”的綠色物供新時代。

傳統(tǒng)鉆井設備管理依靠人工巡檢，設備發(fā)生故障時只能逐一排查，不僅耗費大量人力物力，而且間接影響鉆井效率?！叭绻盐锫摼W技術搬到鉆井現場，實現井場設備之間的互聯互通，變人工巡檢為實時監(jiān)測，就可以大幅提升鉆井現場的管理水平，提高設備的保障能力?！眲倮凸こ绦畔⒒瘜＜矣邴慃悗ьI團隊采集各類設備數據，深挖數據背后的設備狀態(tài)信息，成功研發(fā)出鉆井裝備MRO物聯網系統(tǒng)。該系統(tǒng)能實時監(jiān)測絞車、轉盤、泥漿泵等關鍵設備的1184項參數，提供1472項保養(yǎng)項點提醒，以及836項報警參數提醒，確保設備運維無憂，鉆井效率大幅提升。

打造智能控制產品讓鉆井數智化綻放光彩

在四川樂山金山105H井，現場再也看不到泥漿工忙碌的身影。“鉆井液智能坐崗系統(tǒng)就像是為鉆井現場配備的一位AI泥漿工程師。它不知疲倦，24小時精準工作，能隨時解決鉆井液難題?！敝貞c鉆探的工程師羅遠亮贊不絕口。

當金山105H井在4200米左右鉆遇斷層面臨井漏的嚴峻挑戰(zhàn)時，智能坐崗系統(tǒng)迅速發(fā)出漏失預警，井隊及時調整鉆井液泵送流量，有效減少了油基鉆井液的損失。此外，該系統(tǒng)還為現場精細倒?jié){、壓水眼、替漿作業(yè)提供了可靠的數據支撐，助力70183SL隊在勝利濟陽國家頁巖油示范區(qū)創(chuàng)造了29.5天鉆井施工新紀錄。

如何讓在地層中穿行的鉆頭具備測量感知能力，實現提速提效，一直是勝利石油工程探索的課題。

從前，依靠安裝在螺桿上部的測量裝置獲得的數據存在不足，難以為提速提效提供真實可靠的分析。國外智能鉆頭主要有探管式與偏置式兩種設計思路，前者僅能進行運動參數的測量，后者存在應力參數解耦難度巨大的問題。

面對挑戰(zhàn)，勝利石油工程智能鉆頭項目負責人黃哲決心走自主創(chuàng)新之路。他們借鑒鳥群捕食信息共享策略，建立了多目標鉆井參數方案評價模型，探索出智能鉆井參數的優(yōu)化決策方法。

如今，勝利石油工程自主研發(fā)的第三代數字鉆頭已具備鉆頭處鉆壓、扭矩等多參數測量能力，實現了鉆頭工況、井底比能等關鍵信息的分析優(yōu)化。未來，他們將以智能鉆頭參數感知為突破口，構建“采集、分析、控制、優(yōu)化”四位一體的智能鉆頭參數感知與優(yōu)化控制技術體系，努力打破國外技術壟斷，引領鉆井數智化新潮流。

搭建智慧平臺全方位助力鉆井數字化轉型

2024年2月，勝利石油工程自主研發(fā)的智匯盒成功完成產品鑒定并投入使用。這一創(chuàng)新成果實現了1139項工程數據的全覆蓋，首次在石油工程行業(yè)實現了鉆完井及井下作業(yè)全鏈條現場數據的采集、匯聚、存儲、傳輸及應用，為科學鉆井分析優(yōu)化提供了全面、精準的數據支撐。在勝利石油工程科學鉆井遠程決策支持中心，技術人員通過這一“最強大腦”，遠程實時分析鉆進效率，指導優(yōu)化鉆井參數，助力作業(yè)現場高效施工。

以埕北208B-P4井為例，接到作業(yè)建議書后，鉆井隊迅速優(yōu)化鉆井參數，僅用3.1天便完成鉆井施工，較預計提前8.64天。而這一切，都離不開遠程決策支持團隊的精準指導。他們深入分析地質特征與工程難點，針對性提出施工措施，有效降低了復雜情況的發(fā)生概率。同樣，在樁斜846井的施工過程中，遠程決策支持團隊指導鉆井隊實現全井零復雜，鉆井效率大幅提升，機械鉆速提高1.9倍，52.7天便鉆完5248米，較設計提前18天完成施工任務。

如今，鉆柱雙向扭轉、井筒業(yè)務一體平臺、鉆井及壓裂數字孿生系統(tǒng)等一系列覆蓋石油工程各業(yè)務的軟硬件產品正協(xié)同推進鉆井智慧化進程。面對井下突發(fā)情況，各子系統(tǒng)能夠智能聯動、快速響應，有效避免井下復雜情況，確保施工安全高效進行。

中原石油工程：以“智”取勝，守護工程安全

□楊靜麗 程相東

1月8日，在中原石油工程生產指揮中心，值班技術人員和浩通過鉆井工程數據遠傳和風險預警系統(tǒng)對西南工區(qū)10余口井的施工情況進行實時監(jiān)控，并隨時做好遠程指導的準備。

在看不見、摸不著的地下，如何讓鉆井作業(yè)如同駕駛導航車一般順暢無阻地前行？中原石油工程鉆井工程技術研究院科研團隊歷時兩年多，自主研發(fā)了鉆井工程數據遠傳和風險預警系統(tǒng)，為鉆機安上“千里眼”、裝上“智慧腦”，實現了對鉆井作業(yè)現場井下風險的實時監(jiān)測和預警。截至目前，該系統(tǒng)已在該公司西北工區(qū)的21支井隊使用，日均發(fā)現并提示異常信息10余條，規(guī)避故障復雜50余井次，工區(qū)的復雜故障發(fā)生率降低約20個百分點。

“千里眼”實時監(jiān)控地下數據飛入“云端”

“就像駕駛員通過儀表盤了解汽車狀況。通過我們的數據遠傳系統(tǒng)，無論是現場操作的司鉆，還是千里之外生產指揮中心的技術專家，都能清晰地看到鉆井的工程參數?！痹摴俱@井工程技術研究院鉆井裝備專家李鷹峰說。

科研團隊充分利用現場VDX鉆井參數儀采集的豐富數據資源，深入挖掘其潛在價值，通過自主研發(fā)的數據遠傳智能終端，實現了與鉆井參數儀的數據交互，將50多項工程參數通過專用數據鏈路高速上傳至數據中心。

“該系統(tǒng)在數據回傳方面表現卓越，數據更新速率遠超同類產品，達到了國內平均水平的兩倍以上?！崩铤椃褰榻B，“因此，它能更精準地捕捉瞬時的關鍵工程信息，為鉆井作業(yè)提供更為可靠的數據支撐?！?/p>

此外，該系統(tǒng)還內置了井隊報表生成與匯總功能，極大地提升了報表管理效率，減輕了現場人員的工作量。為滿足實時查詢與監(jiān)控的需求，科研團隊還特別推出了移動端APP軟件，讓鉆井“大數據”觸手可及，隨時隨地掌握鉆井動態(tài)參數。

“智慧腦”敏銳感知風險故障及早預警

2024年12月3日，中原石油工程鉆井工程技術研究院青年專家勝亞楠帶領團隊對新安裝風險預警系統(tǒng)的兩套鉆井設備進行了遠程數據調試，以確保其預警精準無誤。

在地質構造復雜的地區(qū)鉆井，無異于一場充滿未知的冒險之旅，稍有不慎便可能遭遇卡鉆、漏失等復雜狀況?！澳壳般@井現場的卡鉆故障識別主要依賴司鉆和技術人員的個人經驗，缺乏輔助軟件的支持，風險識別的準確度和效率難以保證。現有的卡鉆識別技術在監(jiān)控信息綜合利用能力和風險預警及時性方面，仍有待進一步提升?！眲賮嗛f，這些激勵他們研發(fā)風險預警系統(tǒng)。

勝亞楠所率領的科研團隊會聚了編程、算法、數模等領域的精英人才，致力于推動數字新技術與油氣工業(yè)的深度融合，實現跨界創(chuàng)新。通過深入分析鉆井作業(yè)過程中卡鉆故障的專家知識判斷，團隊確定了卡鉆風險對應的關鍵表征參數，并研究了這些參數的變化趨勢，掌握了相應的變化規(guī)律。在此基礎上，他們成功構建了基于工程參數變化趨勢異常診斷的卡鉆故障實時預警系統(tǒng)，實現了卡鉆故障的實時智能診斷。

為驗證系統(tǒng)的可靠性，科研團隊選取了歷史井進行數據反演。軟件預警結果與實際井下風險高度吻合，充分證明了預警系統(tǒng)的準確性和可靠性?！霸趯σ豢跉v史井的反演測試中，我們的系統(tǒng)成功發(fā)出了兩次上提遇阻和1次憋扭矩預警。這表明，在收到遇阻報警后，若能及時采取風險規(guī)避措施，便能有效預防卡鉆故障的發(fā)生?！眲賮嗛f。

“智囊團”晝夜守護鉆井之路暢通無阻

在成功實現卡鉆風險預警的基礎上，科研團隊并未止步，而是將目光轉向了鉆井液出口排量監(jiān)測的難題。

他們創(chuàng)新提出了鉆井液出口排量非滿管流量測量方法，并成功研制了出口排量定量測量裝置，實現了出口排量的精確量化。同時，團隊還設計了雷達波液面監(jiān)測技術電路，并開發(fā)了基于液面監(jiān)測數據的溢漏風險預警軟件，實現了對溢漏風險的早期預警。這一系列創(chuàng)新舉措，使預警系統(tǒng)的功能更加全面、多元。

“預警系統(tǒng)的最大價值在于提早發(fā)現風險，為操作人員贏得寶貴的‘搶救時間’?！眲賮嗛獜娬{。

普光P3021-5井是中國石化首批“示范井”之一。當該井施工至3250米時，頂驅轉速、扭矩等關鍵參數出現異常波動。預警系統(tǒng)迅速響應，每隔兩分鐘發(fā)出一次聲光同步的卡鉆風險預警。得益于精準預警和現場人員迅速行動，潛在的卡鉆故障被成功排除。整個鉆探期間，預警系統(tǒng)共捕捉并提示了15條異常信息，為普光P3021-5井安全完鉆提供了堅實保障。

當前，科研團隊正對系統(tǒng)進行持續(xù)優(yōu)化升級?！拔覀儎倓偼瓿闪恕俱@智能輔助系統(tǒng)研制’的項目開題?！眲賮嗛f，“接下來，我們將重點攻克工況智能識別與司鉆操作智能提醒技術，為現場司鉆配備一個‘輔助駕駛系統(tǒng)’，不僅能實時進行風險提示，而且將精準指導司鉆優(yōu)化鉆井操作，更好地提升效率、降低風險?！?/p>

新聞會客廳

●在數智化轉型過程中，石油工程企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)有哪些？如何應對？

楊傳書：一是石油工程數字化基礎急需夯實。由于石油工程施工現場條件復雜、數據自動采集及物聯網系統(tǒng)建設成本高等，長期以來施工數據采集質量、數據完整性及時效性均存在明顯不足，歷史數據的入庫和治理情況也參差不齊。數據是新時期數智技術的靈魂，大數據、數據質量及其治理決定著智能化發(fā)展的未來。需要從現場數據采集基礎設施配套、數據質量責任體系構建、歷史數據補錄等方面補短板，從低成本井下測量儀器研發(fā)與配套、井下數據高速傳輸技術攻關等方面為現場數字化提供技術支撐。

二是自動化裝備升級配套需要大量投入。石油工程業(yè)務的最大特征是對設備、工具、流體的強依賴，智能化技術提供“大腦”，具體執(zhí)行必須依賴現場裝備。自動化鉆機及固井設備、電動化壓裂裝備、井下旋導等工具將成為未來石油工程數智技術的關鍵組成部分。目前自動化裝備的配套率遠遠不足，裝備成熟度、成套性也有很大差距。

三是業(yè)務管理組織模式需要變革。數智化轉型不僅僅是技術的升級，更是業(yè)務模式的創(chuàng)新和重塑，否則無法收到數智化的預期效果。數智化涉及幾個重大轉變，包括工程設計與施工業(yè)務流程由相對獨立、串行的業(yè)務環(huán)節(jié)向一體化相互耦合的敏捷化、并行化轉變，技術型人員從現場向后方聚集，現場少人化甚至無人化，專家決策由人工“經驗型”向人機協(xié)同的“科學型”轉變。隨著這些業(yè)務模式轉變，企業(yè)的組織架構、人員技能的要求都要聯動轉型，比如成立遠程支持中心，要求施工支持人員必須具備相應軟件應用能力等。這種轉型的難度是非常大的，誰在戰(zhàn)略上占主動、行動快，誰就可能在新一輪技術革命和數智化轉型中贏得主動、占領先機、優(yōu)先受益。

●當前石油工程領域最前沿的數智化技術是什么？未來的發(fā)展趨勢怎樣？

楊傳書：從大的業(yè)務來講，智能鉆井、智能壓裂和智能完井既可以說是數智技術賦能傳統(tǒng)業(yè)務，也可以說是下一代顛覆性技術。智能鉆井技術包括鉆井方案智能設計、鉆井軌跡智能導控、智能化固井、井下智能測控工具、自動化鉆機等關鍵技術與裝備，最終要實現信息感知、信息處理、智能決策、裝備自動化控制運行的閉環(huán)，能大幅提高鉆井效率、降低人工成本，有助于實現本質安全；智能壓裂技術包括壓裂方案智能設計、壓裂參數智能優(yōu)化、壓裂智能集控、自動化壓裂車組等關鍵技術及裝備，最終實現“一鍵壓裂”，可有效提高施工效率及油氣藏開發(fā)效果、降低能耗和噪聲、減少人員；智能完井技術由井下參數測量傳感器、井下流量控制閥、注采智能優(yōu)化與控制系統(tǒng)構成，可實現遠程監(jiān)測油田生產動態(tài)并智能優(yōu)化控制井下分采、注采，進而實時智能動態(tài)優(yōu)化原油生產過程，提高原油生產調控的精準性和油田開發(fā)的可持續(xù)性。

這些前沿技術要實現最理想的目標，需循序漸進，經過一個相當長的時期，才能逐漸發(fā)展成為主流技術。這些技術與智能駕駛有相似之處，未來將會規(guī)?；爻霈F“閉環(huán)自主決策控制”的應用場景?；谶@樣的發(fā)展，石油工程提速提效、減人降本、本質安全能力將得到質的提升。同時，石油工程智能系統(tǒng)將進化到一個嶄新的形態(tài)，即“地面地下一體化、地質工程一體化、勘探開發(fā)工程一體化”的數字孿生體系，并通過區(qū)域數字孿生體的構建，將“透明盆地”“透明油氣藏”及“數字孿生井筒”“數字孿生井場”動態(tài)耦合起來，實現實時動態(tài)分析、預測、優(yōu)化，建成完整的智能油氣田。此外，在石油工程智能技術研發(fā)方面，大模型是一種顛覆性的創(chuàng)新范式?；凇巴ㄓ么竽Ｐ?油氣行業(yè)大模型+場景大模型”的架構，石油工程智能化應用場景將會全面開花、飛速涌現，進一步加快油氣領域數智化發(fā)展進程。

●目前，中國石化石油工程企業(yè)在數智化轉型方面進行了哪些嘗試？取得了哪些成果？

何洪濤：勝利石油工程緊跟時代和行業(yè)大勢，緊扣“打造世界領先技術先導型油服公司”愿景目標，把數智化轉型確定為公司高質量發(fā)展戰(zhàn)略，調研對標行業(yè)先進，立足自身實際，強化業(yè)務賦能，編制了數字化轉型總體藍圖規(guī)劃，明確了數字化轉型的目標、任務、路徑，聚焦核心業(yè)務，分階段穩(wěn)步推進，充分利用數智化帶來的變革力量，驅動業(yè)務模式重構、組織模式創(chuàng)新和核心能力提升，推動石油工程業(yè)務向高端邁進。

近年來，勝利石油工程聚焦提速降本、科技強安、管理創(chuàng)效、基層減負攻關應用，打造了以鉆柱雙向扭轉控制系統(tǒng)、裝備MRO物聯網、鉆井液智能坐崗、井筒業(yè)務一體化平臺、井場安全智慧管理系統(tǒng)、鉆井壓裂數字孿生等系列數智化產品，為作業(yè)現場降阻提速、延長裝備使用壽命、提升裝備管控水平、降低井控風險、提高安全管理能力提供了有力支持，填補了業(yè)內空白。其中，裝備MRO物聯網平臺入選工信部“2024年物聯網賦能行業(yè)發(fā)展典型案例”，還獲得了國務院國資委首屆國企數字化轉型創(chuàng)新場景大賽二等獎及山東省工業(yè)互聯網平臺、質量標桿等榮譽。

當前，勝利石油工程正聚焦“軟件自主化、作業(yè)自動化、決策智能化、運營智慧化”的目標，圍繞鉆井及壓裂優(yōu)化分析、鉆井工程復雜預警、鉆井智能導航等開展模型攻關和軟件開發(fā)，以實現核心工業(yè)軟件自主可控；致力于頁巖油全自動鉆機一體協(xié)同控制、套管鉆井自動定向協(xié)同控制、智能井控方向的攻關研發(fā)與測試試驗，向“鉆臺無人化、井場少人化”邁進；攻關地質工程一體化、人工智能大模型、裝備預測性維護等技術，為科學鉆井高效遠程決策提供全方位數智支撐；加快“一站式”物供、鉆井全流程運營分析管控系統(tǒng)等的開發(fā)實施，提升管理效能，向智能化運營大踏步邁進。

陳 棟：經緯公司積極響應集團公司和石油工程公司的戰(zhàn)略部署，將數智化轉型作為公司發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向，明確了數智化轉型對于增強公司核心競爭力、推動業(yè)務創(chuàng)新和服務升級的重要意義。公司聚焦測錄定專業(yè)作為石油工程數據源頭采集方的優(yōu)勢，推進現場裝備自動化與智能化升級，開展集群化錄井系統(tǒng)、智能絞車面板、全自動巖屑采洗、遠程測控等技術研發(fā)，搭建“經緯智匯”遠程作業(yè)支持系統(tǒng)與井場一體化采集決策中心，與上游主要油氣田公司共建地質工程一體化決策中心，逐步實現作業(yè)流程自動化和井場無人、少人化，全面提升地質工程一體化服務能力；聚焦“數智強安”，持續(xù)探索5G、北斗、大數據及智能穿戴設備等新一代信息技術在石油工程中的深化應用，工程車輛、放射源、火工品等高危作業(yè)環(huán)節(jié)實現實時在線監(jiān)管與違章智能識別預警，全面提升安全生產智能化管控能力；聚焦數據資源完善提升與價值挖掘，持續(xù)推進測錄定全域數據治理匯聚及專業(yè)歷史數據補錄，攻關建設地質導向、鉆井優(yōu)化等一批專業(yè)特色應用，全面助力石油工程向“科學鉆井”轉型、數據資源質量與價值實現全面提升。

截至目前，經緯公司數字化應用場景已先后入選集團公司信息和數字化典型案例、工信部2023年創(chuàng)新領航應用案例，并獲得第四屆中國工業(yè)互聯網大賽二等獎。2024年，經緯公司還成功入選山東省首批數字經濟產業(yè)創(chuàng)新中心，獲得工信部第二屆“強國杯”全國技能大賽數據分析賽項一等獎、全國能源網絡安全大賽第二名。

●數智化轉型對石油工程企業(yè)的傳統(tǒng)運營模式產生了哪些影響？企業(yè)應如何調整自身組織結構、管理流程和決策機制來適應數智化轉型？

程曉紅：為適應數智化轉型，江漢石油工程的生產運行模式已相應進行了一系列的調整。一是設備操作理念的轉變，從手動操作變?yōu)橄到y(tǒng)智能控制，不僅有效提升了操作安全性，而且使員工解放雙手，有更多精力去從事裝備精細化管理、精準化控制等工作。二是人員素質及結構的轉變，傳統(tǒng)的設備管理崗位、操作崗位將逐步被替換和調整，對員工的素質要求不再局限于單一的操作技能，而是強調理論與實踐的高效結合，專業(yè)技能正朝著電氣化、自動化、智能化方向迅速發(fā)展。三是高風險作業(yè)模式的轉變，如下套管、起下立柱、鉆機平移等作業(yè)，人員、輔助吊裝設備、工具的作業(yè)方式正在發(fā)生根本性變化，作業(yè)安全性更高。四是裝備管理模式的轉變，裝備運行全過程將實現信息化系統(tǒng)自動提取、關鍵點提前預警、設備效用系統(tǒng)化分析，裝備管理決策過程更加依賴客觀、科學的數據分析，有效避免了人為因素的干擾，提升了管理決策的精準度與效率。

未來，江漢石油工程將進一步深化數據治理的頂層設計，構建集成化、統(tǒng)一化的數據管理平臺，實現數據的集中管理、平臺化運作，有效打破“數據孤島”，確保數據的時效性、準確性與完整性；強化管理流程優(yōu)化，推動數智化技術與專業(yè)化工作深度融合，以更好地滿足施工需求；加大對員工能力提升培訓力度，著力培養(yǎng)既精通業(yè)務又熟悉IT技術的復合型人才，以有效應對數字化人才短缺的挑戰(zhàn)。

劉 剛：在傳統(tǒng)運營模式下，油氣鉆井施工管理往往受限于內部固有模式，主要依賴現場操作者的個人經驗，而數智化轉型的浪潮正悄然改變這一格局，讓基于數據的精準決策成為現實。一方面，管理人員能依托海量、多維度的數據資源，全方位實時掌控鉆井作業(yè)的各類信息，精準捕捉潛在風險，從而做出科學嚴謹、貼合實際的決策部署；另一方面，一線操作人員可輕松獲取豐富的技術資料，在設備出現異常的第一時間收到提示，迅速響應，確保作業(yè)安全高效。以大數據助力設備維護為例，通過對海量歷史運行數據的深度挖掘與分析，就能精準預測設備可能出現的故障節(jié)點，提前規(guī)劃維護方案，將非計劃停機的風險扼殺在搖籃里，提高生產連續(xù)性。

面對數智化轉型的大趨勢，石油工程企業(yè)要深度剖析其中蘊含的機遇與挑戰(zhàn)。企業(yè)要構建專屬的數據中心，打破專業(yè)壁壘，將不同業(yè)務板塊、不同流程環(huán)節(jié)產生的海量基礎數據進行匯總整合，運用先進的數據分析算法深度加工，讓數據“開口說話”。在此基礎上，建立一套適配數智化環(huán)境的企業(yè)管理制度，用數據驅動業(yè)務發(fā)展，真正實現企業(yè)的數智化飛躍，在激烈的市場競爭中脫穎而出。