閱讀提示：

近年來(lái)，中國(guó)石化積極擁抱新一代信息技術(shù)，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化改造升級(jí)，加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，《能源導(dǎo)刊》《市場(chǎng)導(dǎo)刊》特推出數(shù)智化轉(zhuǎn)型系列報(bào)道。本期介紹部分煉化企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面的實(shí)踐與探索，敬請(qǐng)關(guān)注。

本版文字除署名外由 季佳歆 宮向陽(yáng) 時(shí) 光 范 軍 瑞芳寧 提供

積極擁抱數(shù)智技術(shù) 賦能煉化轉(zhuǎn)型升級(jí)

當(dāng)前，以人工智能、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)是發(fā)展速度最快、滲透程度最廣、影響力最大的科技創(chuàng)新領(lǐng)域，不斷催生新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)、新模式，推動(dòng)了人類文明進(jìn)步和社會(huì)治理現(xiàn)代化，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)變化產(chǎn)生了深刻的影響，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎之一。中國(guó)石化積極擁抱新技術(shù)，大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化改造升級(jí)，加快人工智能技術(shù)應(yīng)用，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，加速產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

中國(guó)石化2017年編制了人工智能專項(xiàng)規(guī)劃，積極探索人工智能在廠區(qū)安防識(shí)別、智能倉(cāng)儲(chǔ)、機(jī)器人操作等場(chǎng)景試點(diǎn)建設(shè)。2022年起，加快人工智能應(yīng)用步伐，成立了專項(xiàng)工作組，構(gòu)建了中國(guó)石化統(tǒng)一的智算資源池及人工智能平臺(tái)，不斷夯實(shí)數(shù)智基礎(chǔ)底座，聚焦生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、經(jīng)營(yíng)管理、營(yíng)銷服務(wù)、科技研發(fā)、安全環(huán)保等重點(diǎn)領(lǐng)域，統(tǒng)籌開(kāi)展了智能場(chǎng)景設(shè)計(jì)、行業(yè)大模型研發(fā)工作，大力推進(jìn)人工智能在勘探開(kāi)發(fā)、煉油化工、科技研發(fā)、經(jīng)營(yíng)管理等領(lǐng)域深化應(yīng)用，推動(dòng)了管理模式、經(jīng)營(yíng)方式、研發(fā)范式、生產(chǎn)形式的創(chuàng)新，以數(shù)智技術(shù)塑造競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，賦能公司高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

在智能工廠建設(shè)方面，建設(shè)了計(jì)劃調(diào)度排產(chǎn)智能優(yōu)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了區(qū)域級(jí)、廠級(jí)、裝置級(jí)的生產(chǎn)計(jì)劃與資源配置一體化優(yōu)化，提高了跨企業(yè)、跨部門(mén)協(xié)同生產(chǎn)水平。在化工計(jì)劃管理方面，建立了市場(chǎng)導(dǎo)向、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、全面覆蓋的邊際效益測(cè)算模型，通過(guò)“量、價(jià)、效”聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)化工生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)優(yōu)化排產(chǎn)。進(jìn)一步推進(jìn)優(yōu)化決策支持，綜合市場(chǎng)需求、裝置運(yùn)行狀況、原料供應(yīng)等多方面因素進(jìn)行綜合分析和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)從計(jì)劃優(yōu)化到供應(yīng)鏈全流程優(yōu)化，為企業(yè)的生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)，有助于企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，提高生產(chǎn)的靈活性和適應(yīng)性。

中國(guó)石化在天津石化等多家企業(yè)試點(diǎn)應(yīng)用，建設(shè)了機(jī)器人/無(wú)人機(jī)智能巡檢，實(shí)現(xiàn)巡檢區(qū)域泄漏和設(shè)備運(yùn)行異常風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，以及關(guān)鍵儀表智能讀表的內(nèi)外協(xié)同處置。中國(guó)石化在罐區(qū)、管線、倉(cāng)庫(kù)等場(chǎng)所和消防環(huán)節(jié)，利用機(jī)器人、機(jī)器視覺(jué)、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等技術(shù)，通過(guò)人機(jī)實(shí)時(shí)協(xié)作，全面提升生產(chǎn)操作少人化、智能化的管控水平。利用工業(yè)機(jī)器人/無(wú)人機(jī)、智能視頻融合應(yīng)用代人巡檢，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人罐區(qū)巡檢、無(wú)人管線巡檢、架空輸電線路無(wú)人巡檢、無(wú)人變電站外操日常巡檢、人機(jī)融合地磅計(jì)量，提高了巡查效率和介質(zhì)泄漏等故障排查效率，過(guò)磅效率提升50%以上，節(jié)約人力70%。

建設(shè)了“5G+AI”機(jī)器人清罐應(yīng)用，利用智能清罐機(jī)器人在大型儲(chǔ)罐、油泥池等有毒有害環(huán)境中替代人工完成底油清淤清洗工作，提高了70%以上的清洗能力、清洗效率，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)罐油泥清理清潔化、少人化。建設(shè)5G智能倉(cāng)儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)物資、產(chǎn)品的無(wú)人自動(dòng)收發(fā)，產(chǎn)品下線后的入庫(kù)、出庫(kù)、裝車出廠、空托盤(pán)上線等作業(yè)的全流程自動(dòng)化，提升40%~60%庫(kù)容量，物資收發(fā)貨速度提高50%，減少運(yùn)維成本和相關(guān)人員配置，作業(yè)人員減少60%。打造智慧實(shí)驗(yàn)室，整合多廠家化驗(yàn)儀器自動(dòng)接入平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)取樣、送樣、分樣、檢樣等環(huán)節(jié)的自動(dòng)流轉(zhuǎn)，全面打通數(shù)據(jù)錄入、審核及上傳等業(yè)務(wù)流及信息流。

基于機(jī)理模型和AI算法建設(shè)了裝置運(yùn)行優(yōu)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)面向多目標(biāo)、多約束條件的生產(chǎn)操作精準(zhǔn)模擬和裝置實(shí)時(shí)在線優(yōu)化，提高了裝置智能運(yùn)行水平和高附加值產(chǎn)品收率。采用先進(jìn)控制、實(shí)時(shí)優(yōu)化、智能控制（IPC）等技術(shù)，提升化工裝置的優(yōu)化控制水平，滿足企業(yè)安全生產(chǎn)、平穩(wěn)操作、優(yōu)化創(chuàng)效的生產(chǎn)需求，實(shí)現(xiàn)煉化企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)智能協(xié)調(diào)控制。乙烯裝置運(yùn)用在線實(shí)時(shí)優(yōu)化技術(shù)（RTO），實(shí)現(xiàn)了裝置的全工況智能優(yōu)化運(yùn)行，提高產(chǎn)物中的“三烯”收率0.2個(gè)百分點(diǎn)。在聚丙烯裝置，采用聚烯烴非線性優(yōu)化控制技術(shù)，降低了聚烯烴關(guān)鍵生產(chǎn)變量的運(yùn)行波動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了裝置操作的安全平穩(wěn)運(yùn)行，牌號(hào)切換過(guò)渡時(shí)間比人工操作縮短10%左右。實(shí)施循環(huán)流化床（CFB）鍋爐控制優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)煙氣含氧量等控制點(diǎn)的滾動(dòng)優(yōu)化控制，綜合提高鍋爐效率1.04%。

同時(shí)，中國(guó)石化致力于打造人工智能技術(shù)體系，建設(shè)了智算資源池、異構(gòu)算力調(diào)度、模型開(kāi)發(fā)與推理的環(huán)境，依托多湖一中臺(tái)和云邊協(xié)同，支撐智能場(chǎng)景技術(shù)實(shí)現(xiàn)。一是集中搭建了人工智能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)算力中心、算法、數(shù)據(jù)、模型的共建共享，有效支撐所屬企業(yè)應(yīng)用，減少場(chǎng)景重復(fù)投資；二是構(gòu)建了包含高速計(jì)算資源、高容量存儲(chǔ)、高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)智算資源池，為各企業(yè)人工智能應(yīng)用提供了算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)；三是建設(shè)智算中心，實(shí)現(xiàn)人工智能計(jì)算能力統(tǒng)籌和調(diào)度使用；四是研發(fā)建設(shè)行業(yè)大模型，開(kāi)展了煉油化工行業(yè)大模型研發(fā)設(shè)計(jì)，打造煉化核心裝置操作智能指導(dǎo)、安全生產(chǎn)視頻預(yù)警分析、分子篩智能設(shè)計(jì)、技術(shù)審查助手等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

中國(guó)石化將牢牢把握數(shù)智科技迅猛發(fā)展帶來(lái)的機(jī)遇，加大數(shù)智化升級(jí)力度，加快產(chǎn)業(yè)全方位提質(zhì)，積極培育以人工智能為核心的新質(zhì)生產(chǎn)力，以科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)公司高端化、智能化、綠色化發(fā)展。

鎮(zhèn)海煉化：智能工廠建設(shè)讓企業(yè)高效運(yùn)轉(zhuǎn)

□鄒瑾穎 王芳芳

在鎮(zhèn)海煉化儲(chǔ)運(yùn)一部乙烯罐區(qū)現(xiàn)場(chǎng)，外操楊晶正拿著智能巡檢終端認(rèn)真查看液位及壓力參數(shù)，通過(guò)智能巡檢系統(tǒng)實(shí)時(shí)記錄罐區(qū)管線和設(shè)備伴熱運(yùn)行情況，系統(tǒng)自動(dòng)生成防凍防凝檢查工作日?qǐng)?bào)，比以往的表單時(shí)效性更強(qiáng)，且實(shí)現(xiàn)了防凍防凝工作的全程可追溯。這是鎮(zhèn)海煉化智能工廠保障冬季安全生產(chǎn)的縮影。

近年來(lái)，鎮(zhèn)海煉化把深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略之一，持續(xù)探索“產(chǎn)業(yè)大腦+未來(lái)工廠”新模式，以“智能工廠3.0”建設(shè)為牽引，完善多場(chǎng)景跨業(yè)務(wù)數(shù)字化應(yīng)用，使生產(chǎn)更智能、制造更綠色、管理更精益。建立全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的“人、事、物”智能互聯(lián)，通過(guò)打造5G專網(wǎng)，結(jié)合AI、互聯(lián)網(wǎng)、北斗等一系列技術(shù)，有力促進(jìn)安全生產(chǎn)水平和管理效率提升。

在現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行上，鎮(zhèn)海煉化不斷優(yōu)化裝置生產(chǎn)數(shù)據(jù)的信息化管控，逐步提高數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化替代率，實(shí)現(xiàn)核心軟件技術(shù)可控?，F(xiàn)場(chǎng)監(jiān)管方面，依托“5G+”，無(wú)人機(jī)巡檢全景無(wú)死角，汪大師智能巡檢機(jī)器人全過(guò)程自動(dòng)巡檢，應(yīng)用AI視頻識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)不安全行為。鎮(zhèn)?；囟诠霉こ添?xiàng)目首次應(yīng)用國(guó)產(chǎn)化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)是生產(chǎn)管理人員了解現(xiàn)場(chǎng)的“眼睛”，實(shí)時(shí)采集分析數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)裝置現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行工況更高效地觸手可及。

在智能制造上，鎮(zhèn)海煉化通過(guò)“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”新模式，實(shí)現(xiàn)新一代信息技術(shù)與石化工藝技術(shù)深度融合，將五大業(yè)務(wù)域24個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景全面5G化，在生產(chǎn)運(yùn)行、設(shè)備管理、安全綠色方面打造了13個(gè)可復(fù)制可推廣的行業(yè)典型應(yīng)用。2024年7月2日，鎮(zhèn)海煉化揭榜的國(guó)家智能制造示范工廠通過(guò)驗(yàn)收，打造具備一體化、智能化、孿生化、國(guó)產(chǎn)化、平臺(tái)化特征的世界級(jí)超大規(guī)模煉化基地智能工廠3.0示范標(biāo)桿。

在企業(yè)管理上，鎮(zhèn)海煉化先后首創(chuàng)完成設(shè)備健康管理中心建設(shè)、24家成員企業(yè)一體化基礎(chǔ)設(shè)施云建設(shè)。前者首創(chuàng)設(shè)備健康概念，投用1年多已實(shí)現(xiàn)52萬(wàn)臺(tái)設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知、故障智能診斷、檢修精準(zhǔn)施策；后者通過(guò)云端統(tǒng)一管控，一體化運(yùn)維，24小時(shí)監(jiān)測(cè)，高效保障整個(gè)基地網(wǎng)絡(luò)安全水平。2024年10月24日，鎮(zhèn)海基地商務(wù)管控平臺(tái)完成投用后評(píng)標(biāo)的第一單業(yè)務(wù)。該平臺(tái)是鎮(zhèn)海煉化首個(gè)在石化智云中心云進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布的自建系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)鎮(zhèn)海煉化、成員企業(yè)和上下游供應(yīng)鏈企業(yè)之間選商采購(gòu)與合同簽訂業(yè)務(wù)流程貫通，做到資源配置效率最優(yōu)化和效益最大化。

天津石化：探索更多“機(jī)器代人”智慧業(yè)務(wù)

□祁曉嬌 楊 昕

近日，中國(guó)石化首個(gè)平面庫(kù)原地改造項(xiàng)目——天津石化5G智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)成功上線運(yùn)行，產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)從入庫(kù)、出庫(kù)到裝車全流程智能化運(yùn)行，從根本上提升了作業(yè)安全水平。

作為國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范工廠揭榜單位，天津石化立足“智能+”場(chǎng)景應(yīng)用，通過(guò)整合5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，積極探索“機(jī)器代人”智慧業(yè)務(wù)，推進(jìn)智能工廠建設(shè)。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中實(shí)現(xiàn)了快速感知、協(xié)同優(yōu)化、超前預(yù)警、應(yīng)急處置和科學(xué)決策的數(shù)智化能力，有效提升了企業(yè)智能化水平。2023年，天津石化被授予“天津市數(shù)字車間和智能工廠”稱號(hào)。

天津石化瞄準(zhǔn)數(shù)字孿生智能工廠3.0目標(biāo)，全面推進(jìn)智能化建設(shè)。在天津南港乙烯項(xiàng)目建設(shè)初期，將南港乙烯項(xiàng)目智能化與工程項(xiàng)目同步設(shè)計(jì)、同步建設(shè)、同步投用，運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)字孿生、人工智能、5G+北斗等技術(shù)，向智能化要效率、要效益。建成行業(yè)內(nèi)首家應(yīng)用流程化機(jī)器人的智慧實(shí)驗(yàn)室，建設(shè)了國(guó)內(nèi)石油石化行業(yè)化驗(yàn)室首套水質(zhì)全流程智慧無(wú)人分析系統(tǒng)、色譜液體樣品全流程無(wú)人分析系統(tǒng)，以及生產(chǎn)裝置及罐區(qū)的AGV無(wú)人自動(dòng)取送樣系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)取樣、送樣、分樣、檢樣、數(shù)據(jù)傳輸?shù)热詣?dòng)流轉(zhuǎn)。建成中國(guó)石化存儲(chǔ)能力最大立體倉(cāng)庫(kù)，借助5G、視覺(jué)導(dǎo)航、自適應(yīng)技術(shù)，配套R(shí)GV環(huán)穿車，實(shí)現(xiàn)成品從入庫(kù)至出庫(kù)裝車的全過(guò)程無(wú)人化，提貨效率提升30%以上。

2022年5月，天津石化率先在集團(tuán)公司實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)噸常減壓裝置全流程智能控制（IPC），創(chuàng)造了國(guó)內(nèi)外大型石化裝置智能控制投用時(shí)間最短、控制效果最好的紀(jì)錄，解決了生產(chǎn)裝置控制并存、多目標(biāo)調(diào)控等難題，實(shí)現(xiàn)了全裝置回路精準(zhǔn)控制，提升了自動(dòng)化、智能化水平，大幅降低了人員勞動(dòng)強(qiáng)度，裝置自控率、關(guān)鍵參數(shù)平穩(wěn)率穩(wěn)定在99%以上。

近年來(lái)，天津石化不斷探索“機(jī)器代人”智慧業(yè)務(wù)，已在裝置區(qū)、變電站、配電室等區(qū)域投用5G智能巡檢機(jī)器人，加快初期火災(zāi)智能識(shí)別、智能機(jī)電儀管理平臺(tái)等一批“機(jī)器代人”項(xiàng)目落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)的精益高效與安全智能。

“未來(lái)，天津石化將持續(xù)以‘機(jī)器代人’為導(dǎo)向，形成以數(shù)字技術(shù)為核心要素、智能管控平臺(tái)為基礎(chǔ)支撐、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為典型特征的新型企業(yè)形態(tài)，加強(qiáng)新型智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，著力夯實(shí)安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警數(shù)智化基礎(chǔ)，著力打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和安全生產(chǎn)協(xié)同發(fā)展新格局?！奔瘓F(tuán)公司高級(jí)專家兼天津石化信息檔案管理中心負(fù)責(zé)人高文清說(shuō)。

中科煉化：數(shù)字孿生賦能乙烯裝置創(chuàng)效

□吳金梅 李 理 王冰恩

2024年以來(lái)，中科煉化堅(jiān)持把智能化建設(shè)、數(shù)智化改造作為乙烯裝置挖潛增效的有效途徑，以化工“龍頭”乙烯裝置為突破口，構(gòu)建石化領(lǐng)域首套乙烯裝置數(shù)字孿生體，為裝置優(yōu)化運(yùn)行提供智能化支撐。通過(guò)建好用好數(shù)字孿生智能乙烯工廠，緊扣裝置安全環(huán)保、節(jié)能優(yōu)化、消除瓶頸等重點(diǎn)方向，開(kāi)展12個(gè)子課題的技術(shù)攻關(guān)，優(yōu)化裝置運(yùn)行，精準(zhǔn)增效創(chuàng)效。2024年，乙烯裝置能耗、損失率等多項(xiàng)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)創(chuàng)歷史最優(yōu)成績(jī)，在系統(tǒng)同類裝置指標(biāo)先進(jìn)榜排名第一。

2024年5月底，中科煉化以全廠大修為契機(jī)，全面上線投用全流程智能過(guò)程控制系統(tǒng)（IPC），實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)裝置從基礎(chǔ)控制到多變量精準(zhǔn)控制的提升。在實(shí)現(xiàn)全流程智能控制的基礎(chǔ)上，中科煉化將乙烯裝置在線優(yōu)化系統(tǒng)（RTO）與智能過(guò)程控制系統(tǒng)（IPC）實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，通過(guò)實(shí)時(shí)跟蹤裝置原料性質(zhì)的變化，以原料、產(chǎn)品、公用工程價(jià)格為導(dǎo)向，以增產(chǎn)、節(jié)能、降耗等為目標(biāo)，對(duì)裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化計(jì)算，并將優(yōu)化結(jié)果通過(guò)智能過(guò)程控制系統(tǒng)（IPC）控制實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，顯著提升裝置經(jīng)濟(jì)效益、能源利用效率和安全平穩(wěn)運(yùn)行水平。中科煉化乙烯裝置在線優(yōu)化系統(tǒng)（RTO）與智能過(guò)程控制系統(tǒng)（IPC）實(shí)現(xiàn)閉環(huán)聯(lián)動(dòng)為國(guó)內(nèi)首創(chuàng)，為裝置降本增效提供了智能化支撐。

“足不出戶便能暢行裝置現(xiàn)場(chǎng)。只要戴上VR眼鏡，就像身臨真實(shí)裝置，不但可以進(jìn)行開(kāi)停車、異常處理等工藝操作技能訓(xùn)練，還能進(jìn)行外操巡檢、應(yīng)急演練等技術(shù)培訓(xùn)。”化工一部裂解區(qū)域班長(zhǎng)何冠禮掩飾不住內(nèi)心自豪。

沉浸式操作培訓(xùn)系統(tǒng)是數(shù)字孿生智能乙烯工廠的又一應(yīng)用，該系統(tǒng)通過(guò)將虛擬現(xiàn)實(shí)、工藝仿真模擬和模型自動(dòng)輕量化技術(shù)融合，提供了一個(gè)數(shù)字化交付三維模型的沉浸式培訓(xùn)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)由“和DCS一模一樣的仿真培訓(xùn)”到“和裝置現(xiàn)場(chǎng)一模一樣的沉浸式培訓(xùn)”的躍升，為操作人員提供了高效、專業(yè)和實(shí)用的培訓(xùn)工具，有效助力操作人員技能水平提升。

此外，基于5G技術(shù)的防爆智能巡檢機(jī)器人、基于AI技術(shù)的視頻分析技術(shù)、干燥器順控等信息化新技術(shù)手段在中科煉化乙烯裝置得到應(yīng)用，使信息化技術(shù)在流程工業(yè)應(yīng)用中提高到一個(gè)全新的水平?！爸锌茻捇瘮?shù)字孿生智能乙烯工廠構(gòu)建了國(guó)內(nèi)首套乙烯裝置數(shù)字孿生體，大大提升了裝置運(yùn)行平穩(wěn)率和安全環(huán)保管控水平，實(shí)現(xiàn)了裝置效益最大化?！敝锌茻捇畔⒅行慕?jīng)理蔡榮生說(shuō)。

九江石化：智能化迭代升級(jí)成效初顯

□鄧 穎

近日，九江石化設(shè)備域智能化平臺(tái)升級(jí)版——設(shè)備完整性管理平臺(tái)2.0，經(jīng)過(guò)一個(gè)月全面推廣，目前運(yùn)行穩(wěn)定，有效提高了管理效率。“過(guò)去一臺(tái)泵從發(fā)現(xiàn)缺陷、計(jì)劃審批到現(xiàn)場(chǎng)處置，流程閉環(huán)需要兩三天，現(xiàn)在應(yīng)用設(shè)備完整性管理平臺(tái)2.0，只用了6個(gè)小時(shí)。”九江石化運(yùn)行一部設(shè)備經(jīng)理謝雪剛感嘆。

近年來(lái)，九江石化全力推進(jìn)智能化升級(jí)工作。設(shè)備完整性管理平臺(tái)2.0將設(shè)備管理涉及的檢修改造平臺(tái)、修理系統(tǒng)、設(shè)備專業(yè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)子平臺(tái)、設(shè)備電子檔案等集成在一個(gè)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了“單點(diǎn)登錄”，設(shè)備管理“一站式服務(wù)”。平臺(tái)不僅集成了設(shè)備管理系統(tǒng)，而且關(guān)聯(lián)了財(cái)務(wù)的合同系統(tǒng)、安全的電子作業(yè)票系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了內(nèi)外數(shù)據(jù)的互通。

電子作業(yè)票2.0成功上線，九江石化也成為中國(guó)石化首家通過(guò)該項(xiàng)目驗(yàn)收的企業(yè)。自2024年上線以來(lái)，系統(tǒng)共計(jì)開(kāi)具逾21000張電子作業(yè)票，線上開(kāi)票率達(dá)100%，不僅實(shí)現(xiàn)了紙質(zhì)票到電子票的全面替代，開(kāi)票時(shí)長(zhǎng)也從15分鐘縮短至5分鐘，且人員定位可精確到30米以內(nèi)。

除了提升設(shè)備智能化、安全智能化水平，九江石化還聚焦生產(chǎn)智能化，開(kāi)展面向煉油-芳烴一體化的調(diào)度優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)調(diào)度與計(jì)劃聯(lián)動(dòng)優(yōu)化。

針對(duì)傳統(tǒng)人工試湊排產(chǎn)帶來(lái)的依賴經(jīng)驗(yàn)、工作量大、效率不高等問(wèn)題，相關(guān)部門(mén)充分利用采購(gòu)數(shù)據(jù)、MES、LIMS、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)等信息，采用新技術(shù)，積極配合、共同攻關(guān)，開(kāi)發(fā)原油罐區(qū)調(diào)度優(yōu)化模型、煉油-芳烴一體化生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化系統(tǒng)，并同步開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)發(fā)布系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)已基本成型，實(shí)現(xiàn)了原油和裝置生產(chǎn)調(diào)度智能優(yōu)化排產(chǎn)，提高了調(diào)度方案制定效率。系統(tǒng)投用后，將實(shí)現(xiàn)煉油芳烴一體化調(diào)度排產(chǎn)，不僅方便生產(chǎn)調(diào)度人員快速優(yōu)化調(diào)度，及時(shí)修正排產(chǎn)方案，而且有利于裝置平穩(wěn)運(yùn)行，預(yù)計(jì)提高50%的罐區(qū)調(diào)度方案制定效率和裝置調(diào)度方案制定效率，關(guān)鍵產(chǎn)品收率誤差不超過(guò)1個(gè)百分點(diǎn)。

2024年，九江石化踐行“數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略，聚焦行業(yè)持續(xù)領(lǐng)先目標(biāo)，依托“院士工作站”“智能制造聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，全面建設(shè)“企業(yè)大腦”，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能化提升，全力融合推進(jìn)基于“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”模式的智能工廠迭代升級(jí)工作，完成一批賦能安全管理、生產(chǎn)運(yùn)行及信創(chuàng)工程項(xiàng)目，拓展人工智能及5G+北斗智能化應(yīng)用場(chǎng)景，為高質(zhì)量發(fā)展賦智賦能，獲評(píng)國(guó)家、江西省“數(shù)字領(lǐng)航企業(yè)”。

新聞會(huì)客廳

問(wèn)題一：在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型、建設(shè)智能工廠方面，取得了哪些成果？

周建華：中國(guó)石化以實(shí)現(xiàn)企業(yè)卓越運(yùn)營(yíng)為目標(biāo)，將5G、人工智能等信息通信技術(shù)與煉化生產(chǎn)過(guò)程的資源、工藝、設(shè)備、環(huán)境，以及人的制造活動(dòng)等全要素進(jìn)行深度融合，先后在燕山、鎮(zhèn)海、茂名、九江、金陵等15家企業(yè)打造了特色鮮明、效益明顯的典型石化智能工廠，促進(jìn)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

實(shí)現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與工業(yè)過(guò)程深度融合發(fā)展。通過(guò)智能工廠建設(shè)，將新一代信息技術(shù)與石化工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程深度融合，實(shí)現(xiàn)了以工業(yè)4G/5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、生產(chǎn)優(yōu)化技術(shù)等為典型特征的數(shù)字化、智能化技術(shù)在石化工業(yè)的探索和應(yīng)用，形成了一批典型應(yīng)用場(chǎng)景，為企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型賦智賦能賦值。天津石化、上海石化等企業(yè)利用5G通信、視覺(jué)導(dǎo)航、自適應(yīng)技術(shù)的AGV叉車實(shí)現(xiàn)“機(jī)器代人”；金陵石化、青島煉化等企業(yè)將5G、物聯(lián)網(wǎng)、車輛識(shí)別等技術(shù)進(jìn)行融合，打通了訂單、車輛、安防、庫(kù)存和生產(chǎn)等多業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用通道，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)終端自助提貨、廠內(nèi)車輛路線規(guī)范化管理等端到端的業(yè)務(wù)協(xié)同。

打造了全價(jià)值鏈的一體化協(xié)同優(yōu)化新模式?；诰€性規(guī)劃模型的優(yōu)化工具，兼顧市場(chǎng)需求和保供要求，重點(diǎn)對(duì)企業(yè)原料配置、加工路線的選擇及相關(guān)生產(chǎn)要素進(jìn)行長(zhǎng)周期的整體優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈全過(guò)程價(jià)值增值；實(shí)現(xiàn)裝置優(yōu)化、調(diào)度優(yōu)化、計(jì)劃優(yōu)化自下而上的協(xié)同優(yōu)化，發(fā)揮各類優(yōu)化工具應(yīng)用特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全過(guò)程效益最大化。湖南石化、北海煉化、揚(yáng)子石化利用一體化協(xié)同優(yōu)化指導(dǎo)生產(chǎn)調(diào)整，增產(chǎn)高價(jià)值產(chǎn)品。

提升了現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)警、管控和響應(yīng)能力。通過(guò)整合集成生產(chǎn)、安全、環(huán)保、能源等多專業(yè)的信息、業(yè)務(wù)規(guī)則和知識(shí)，建立統(tǒng)一預(yù)測(cè)算法庫(kù)、預(yù)警算法庫(kù)、識(shí)別規(guī)則庫(kù)、方案處置庫(kù)和統(tǒng)一處理機(jī)制，形成了生產(chǎn)運(yùn)行、調(diào)度指揮、全流程優(yōu)化、安全管控、環(huán)保監(jiān)測(cè)、DCS控制、視頻監(jiān)控等一體化管控新機(jī)制，提升了公司級(jí)、運(yùn)行部級(jí)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的一體化優(yōu)化協(xié)同與響應(yīng)能力。

王立東：中國(guó)石化在煉化企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面啟動(dòng)比較早，從2012年起，用10余年的時(shí)間試點(diǎn)建設(shè)和推廣了16家智能工廠。其中，鎮(zhèn)海煉化、九江石化、中科煉化、茂名石化、天津石化等10家煉化企業(yè)成為國(guó)家智能制造試點(diǎn)示范企業(yè)，九江石化被評(píng)為國(guó)家智能制造標(biāo)桿企業(yè)，習(xí)近平總書(shū)記視察時(shí)給予高度評(píng)價(jià)。

通過(guò)智能工廠建設(shè)，企業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率平均提升30%以上，萬(wàn)元產(chǎn)值能耗降低了8%，重點(diǎn)環(huán)境排放點(diǎn)實(shí)現(xiàn)100%實(shí)時(shí)監(jiān)控與分析預(yù)警，企業(yè)重點(diǎn)裝置報(bào)警下降70%左右，累計(jì)為企業(yè)帶來(lái)效益超過(guò)30億元。2022年6月14日，在黨的十八大以來(lái)工業(yè)和信息化發(fā)展成就發(fā)布會(huì)上，工信部指出，煉化智能制造處于世界領(lǐng)先水平。

問(wèn)題二：在推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，遇到了哪些主要挑戰(zhàn)？

周建華：一是認(rèn)知和理念上的挑戰(zhàn)。首先是轉(zhuǎn)型氛圍尚未形成。新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造業(yè)深度融合，正在引發(fā)世界石化產(chǎn)業(yè)格局的重大變化與調(diào)整。打造智能制造、綠色制造、服務(wù)型制造等新模式、新業(yè)態(tài)，提高應(yīng)對(duì)變化的快速適應(yīng)能力、互聯(lián)協(xié)作能力、高效運(yùn)營(yíng)能力已成為石化產(chǎn)業(yè)的必然選擇。但很多人還沒(méi)有意識(shí)到這一點(diǎn)，危機(jī)感不足。其次是害怕轉(zhuǎn)型。轉(zhuǎn)型本身就是開(kāi)展組織和流程再造，打造全新業(yè)務(wù)模式，重構(gòu)融合產(chǎn)業(yè)要素的過(guò)程，這就意味著改變。很多人不愿意改變，也害怕改變。

二是實(shí)施路徑和方法上的挑戰(zhàn)。雖然社會(huì)上轉(zhuǎn)型的案例很多，但基于煉化行業(yè)的成功案例很少，轉(zhuǎn)型沒(méi)有太多經(jīng)驗(yàn)可借鑒。

三是關(guān)鍵核心技術(shù)上的挑戰(zhàn)。在高效煉油工藝技術(shù)方面，如何將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到劣質(zhì)原油和重油加工改造升級(jí)中，實(shí)現(xiàn)對(duì)石油資源的高效化和清潔化利用，以及針對(duì)石化裝置異常工況的多變性和復(fù)雜性，基于機(jī)理的異常工況識(shí)別技術(shù)、基于人工智能和狀態(tài)空間分析的不確定性異常工況監(jiān)測(cè)預(yù)警等關(guān)鍵技術(shù)都有待突破。

王立東：在技術(shù)發(fā)展層面，數(shù)智化技術(shù)發(fā)展迅速，例如5G、人工智能等技術(shù)迭代速度很快，需要持續(xù)投入大量資源跟蹤、學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些新技術(shù)，同時(shí)要考慮和甄選哪些技術(shù)適用于石化行業(yè)生產(chǎn)制造模式。煉化企業(yè)多年運(yùn)行沉淀了海量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛、分散，格式不統(tǒng)一，質(zhì)量參差不齊。將這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合和管理，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和深度分析，難度極大。多年來(lái)煉化企業(yè)根據(jù)自身發(fā)展已經(jīng)建設(shè)眾多信息系統(tǒng)，不同系統(tǒng)之間的架構(gòu)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)存在差異，系統(tǒng)集成和兼容性問(wèn)題突出，影響轉(zhuǎn)型的推進(jìn)速度和效果，在轉(zhuǎn)型過(guò)程中需要進(jìn)行升級(jí)改造，以與新系統(tǒng)兼容。

在人才隊(duì)伍方面，數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要大量既懂石化業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)智化技術(shù)的復(fù)合型人才，中國(guó)石化在人才引進(jìn)和培養(yǎng)方面面臨較大壓力；企業(yè)內(nèi)部的大部分員工長(zhǎng)期從事傳統(tǒng)的石化業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)智化技術(shù)的了解和應(yīng)用能力有限，需要進(jìn)行大量培訓(xùn)和教育，以適應(yīng)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的要求。

在管理模式變革方面，數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要對(duì)企業(yè)的管理模式、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等進(jìn)行深度變革；數(shù)智化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目涉及多個(gè)部門(mén)、多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，項(xiàng)目的復(fù)雜性和不確定性較大，需要進(jìn)行有效的項(xiàng)目管理和協(xié)調(diào)。

問(wèn)題三：如何克服上述困難，確保順利轉(zhuǎn)型？

周建華：對(duì)煉化企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型工作仍處于探索階段，我們也深知轉(zhuǎn)型工作不可能一蹴而就，必須腳踏實(shí)地，扎實(shí)走好每一步。

首先是進(jìn)一步提高對(duì)轉(zhuǎn)型的認(rèn)識(shí)。通過(guò)加大宣傳力度，加深對(duì)轉(zhuǎn)型必要性和重要性的理解，形成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，增強(qiáng)危機(jī)感，努力營(yíng)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型文化氛圍。同時(shí)，將數(shù)字化轉(zhuǎn)型融入集團(tuán)、板塊的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略，與對(duì)標(biāo)一流、深化改革等具體工作緊密聯(lián)系起來(lái)。

其次是加強(qiáng)制度建設(shè)。充分發(fā)揮體制機(jī)制保障作用，首先從建立健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織體系入手，建立起推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)效機(jī)制，逐漸形成多部門(mén)、多專業(yè)、多層級(jí)統(tǒng)籌協(xié)同推進(jìn)的局面。再有，業(yè)務(wù)流程化、流程標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，端到端貫通、跨組織跨層級(jí)的流程管理體系支撐尚不健全，數(shù)據(jù)治理體系尚不完善，以及物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施不足以支撐智能化轉(zhuǎn)型需求等信息化基礎(chǔ)工作有待提升。

最后是人才隊(duì)伍建設(shè)問(wèn)題。目前的人才隊(duì)伍建設(shè)還不足以支撐轉(zhuǎn)型的需要。尤其缺乏人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的數(shù)字化人才，以及兼具技術(shù)和業(yè)務(wù)能力的復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。

王立東：一是加大對(duì)技術(shù)研發(fā)的投入，組建專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，與國(guó)內(nèi)外高校、科研機(jī)構(gòu)及科技企業(yè)開(kāi)展廣泛的合作，共同開(kāi)展數(shù)智化技術(shù)的研究和應(yīng)用；制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，建立數(shù)據(jù)治理體系，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)、管理和分析，提高質(zhì)量和可用性，同時(shí)加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，確保數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性，制定信息系統(tǒng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，逐步淘汰落后系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)之間的無(wú)縫對(duì)接和協(xié)同工作，提高系統(tǒng)的整體運(yùn)行效率。

二是加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)，制訂人才培養(yǎng)計(jì)劃，與高校、數(shù)智化企業(yè)合作開(kāi)展產(chǎn)、學(xué)、研、建合作，開(kāi)設(shè)相關(guān)專業(yè)和課程，培養(yǎng)適合企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的人才，讓人才實(shí)地參與中國(guó)石化數(shù)智化項(xiàng)目建設(shè)。進(jìn)一步加大對(duì)外部人才的引進(jìn)力度，提供具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪酬待遇和發(fā)展空間，吸引優(yōu)秀的數(shù)智化人才加入企業(yè)；針對(duì)不同層級(jí)、不同崗位的員工，制訂個(gè)性化的培訓(xùn)計(jì)劃，通過(guò)內(nèi)部培訓(xùn)、在線學(xué)習(xí)、外部培訓(xùn)等多種方式，提高員工的數(shù)智化素養(yǎng)和技能水平。

三是推動(dòng)業(yè)務(wù)管理模式變革，加強(qiáng)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的宣傳和引導(dǎo)，讓員工充分認(rèn)識(shí)到數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，提升員工的認(rèn)同感和參與度；通過(guò)域長(zhǎng)負(fù)責(zé)制建立跨部門(mén)的數(shù)智化管理團(tuán)隊(duì)，明確各部門(mén)的職責(zé)和分工，加強(qiáng)部門(mén)之間的溝通和協(xié)作。采用先進(jìn)的項(xiàng)目管理方法和工具，如項(xiàng)目管理軟件、敏捷開(kāi)發(fā)軟件等，提高項(xiàng)目管理的效率和質(zhì)量。

問(wèn)題四：數(shù)智化技術(shù)如何幫助優(yōu)化煉化生產(chǎn)過(guò)程、提高效率和產(chǎn)品質(zhì)量？

周建華：通過(guò)運(yùn)用數(shù)智化技術(shù)提升現(xiàn)場(chǎng)感知、生產(chǎn)控制、分析預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)決策能力，從而有效提升了生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量控制水平。

一是綜合運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)提升現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)感知能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程要素、環(huán)境的全面實(shí)時(shí)感知。九江石化在安全、環(huán)境在線預(yù)警和監(jiān)測(cè)方面，將1300余臺(tái)有毒有害及可燃?xì)鈭?bào)警、700余套視頻監(jiān)控等實(shí)施集中管理、實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，提前發(fā)現(xiàn)并避免了多起事故隱患，有效支撐了HSE由事后管理向事前預(yù)測(cè)和事中控制轉(zhuǎn)變。

二是運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提升分析預(yù)測(cè)預(yù)警能力。茂名石化開(kāi)展連續(xù)重整裝置產(chǎn)品收率預(yù)測(cè)分析，根據(jù)原料特性，調(diào)整優(yōu)化裝置運(yùn)行參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品收率最優(yōu)。鎮(zhèn)海煉化、燕山石化開(kāi)展了關(guān)鍵機(jī)組故障定位及壽命預(yù)測(cè)，有效提高了設(shè)備預(yù)知維修和可靠性管理水平。九江石化通過(guò)采集裝置報(bào)警數(shù)據(jù)，運(yùn)用聚類、傳遞熵等算法，開(kāi)展催化裝置報(bào)警根原因分析，實(shí)現(xiàn)了對(duì)裝置報(bào)警的原因進(jìn)行快速定位，為消除報(bào)警提供支撐。

三是運(yùn)用先進(jìn)控制技術(shù)提升生產(chǎn)過(guò)程控制能力。針對(duì)煉油生產(chǎn)過(guò)程中存在的變量多、約束多、干擾多等影響裝置平穩(wěn)運(yùn)行問(wèn)題，依托先進(jìn)控制（APC）、高級(jí)智能過(guò)程控制（IPC、AIPC）、在線實(shí)施優(yōu)化（RTO）等技術(shù)，采用加熱爐支路平衡控制、非線性液位控制、多變量協(xié)調(diào)控制等技術(shù)，提高生產(chǎn)過(guò)程的智能控制水平；通過(guò)PID參數(shù)智能整定、智能提降量、輔助開(kāi)停車等技術(shù)的運(yùn)用，大幅減少操作頻次，提高操作自動(dòng)化水平；結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行情況，當(dāng)關(guān)鍵測(cè)量?jī)x表出現(xiàn)恒值或跳變時(shí)，實(shí)時(shí)給操作員推送相關(guān)報(bào)警，提升裝置的本質(zhì)安全預(yù)警能力，為煉油生產(chǎn)的“安穩(wěn)長(zhǎng)滿優(yōu)”保駕護(hù)航。

四是基于優(yōu)化工具，提升全流程優(yōu)化配置能力。重點(diǎn)對(duì)原料配置、加工路線的選擇及相關(guān)生產(chǎn)要素進(jìn)行長(zhǎng)周期的整體優(yōu)化，優(yōu)化資源配置，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在供應(yīng)鏈全過(guò)程價(jià)值增值。鎮(zhèn)海煉化、九江石化、茂名石化搭建了一體化的生產(chǎn)管理數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了計(jì)劃優(yōu)化、調(diào)度指揮、生產(chǎn)操作等生產(chǎn)業(yè)務(wù)在線閉環(huán)管理。九江石化通過(guò)建設(shè)協(xié)同優(yōu)化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了PIMS、RSIM和ORION的集成應(yīng)用，做到了生產(chǎn)優(yōu)化、效益預(yù)測(cè)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)跟蹤等業(yè)務(wù)的高度協(xié)同，以及生產(chǎn)優(yōu)化動(dòng)態(tài)調(diào)整。

五是基于現(xiàn)代信息技術(shù)的運(yùn)用，提高工作效率。在施工作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，利用現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)傳感器、工業(yè)無(wú)線網(wǎng)和智能終端，打通人員及承包商資質(zhì)審查、門(mén)禁管理、電子作業(yè)票等環(huán)節(jié)，變革煉化企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)票管理模式和流程，實(shí)現(xiàn)作業(yè)票管理“四定”，改變了傳統(tǒng)作業(yè)票管理模式。

王立東：在生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化方面，通過(guò)搭建生產(chǎn)管控一體化平臺(tái)，集成多專業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)供、產(chǎn)、儲(chǔ)、銷各環(huán)節(jié)信息的全面監(jiān)控和數(shù)據(jù)資源的“聚、通、用”，為精準(zhǔn)生產(chǎn)管控和決策提供依據(jù)。建設(shè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度優(yōu)化應(yīng)用，借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建以“分子煉油”為核心的煉化一體化生產(chǎn)計(jì)劃優(yōu)化體系及以MES標(biāo)準(zhǔn)化管控為核心的調(diào)度指令優(yōu)化體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的精準(zhǔn)制訂和調(diào)度指令的優(yōu)化下達(dá)。建設(shè)能源管理優(yōu)化應(yīng)用，建立能源管理和優(yōu)化系統(tǒng)，加強(qiáng)對(duì)能源的供、產(chǎn)、轉(zhuǎn)、輸、耗全過(guò)程跟蹤、核算和分析，實(shí)現(xiàn)能源的供、產(chǎn)、轉(zhuǎn)、輸、耗全流程管理，支撐能源管理中心建設(shè)，并進(jìn)行能流在線優(yōu)化，促進(jìn)節(jié)能減排和降本增效。

在提高生產(chǎn)效率方面，開(kāi)展煉化立體倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化與智能化操作，在生產(chǎn)線上應(yīng)用機(jī)器人、機(jī)械臂等自動(dòng)化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)包裝、碼垛、裝車等操作；利用“5G+無(wú)人機(jī)”“5G+機(jī)器人”等技術(shù)進(jìn)行巡檢，替代人工巡檢，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高巡檢效率和質(zhì)量。開(kāi)展生產(chǎn)智能決策支持應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，為生產(chǎn)決策提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的信息支持，幫助企業(yè)快速做出科學(xué)決策，提高決策效率和準(zhǔn)確性。

在提高產(chǎn)品質(zhì)量方面，通過(guò)實(shí)驗(yàn)室智能化建設(shè)，構(gòu)建產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)化體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中質(zhì)量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、分析和監(jiān)控，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和控制，確保產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。建立數(shù)字化質(zhì)量管理體系，利用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，為產(chǎn)品設(shè)置唯一的標(biāo)識(shí)碼，一旦出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，能夠快速定位和解決，提高產(chǎn)品質(zhì)量的可追溯性和安全性。開(kāi)展工藝平穩(wěn)性建設(shè)，通過(guò)對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析和模擬，優(yōu)化煉化工藝參數(shù)和操作條件，提高產(chǎn)品的收率和質(zhì)量，降低能源消耗和污染物排放，實(shí)現(xiàn)綠色、低碳、高效生產(chǎn)。