本報記者 閻茹鈺

油氣大模型掀開隱蔽油氣藏“面紗”，智能巡檢機器人穿梭在工廠中檢查安全隱患，智能加油機器人120秒內(nèi)順暢完成加油全流程，智能客服全天候提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)……石油石化行業(yè)正在發(fā)生一場深刻的智能變革。

面對洶涌而來的人工智能浪潮，中國石化認真貫徹落實習近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述，統(tǒng)籌推進人工智能發(fā)展，構(gòu)建人工智能平臺并深化場景應(yīng)用，不斷推動石油石化行業(yè)向高端化、智能化、綠色化發(fā)展，奮力走在新型工業(yè)化前列。近年來，累計建設(shè)16家智能工廠、4個智能油氣田、150余座智能加油服務(wù)站和3家智能化研究院，10家煉化企業(yè)被評為國家級智能制造試點示范工廠、1家煉化企業(yè)被評為智能制造標桿企業(yè)。

構(gòu)建“四梁八柱”

統(tǒng)籌推進人工智能發(fā)展

“以大模型技術(shù)為代表的新一代人工智能正加速實現(xiàn)從輔助腦力向替代腦力的角色轉(zhuǎn)變，通過人工智能與石油石化業(yè)務(wù)場景深度融合，將為集團公司上中下游業(yè)務(wù)全鏈條、生產(chǎn)經(jīng)營管理各領(lǐng)域帶來全方位的變革，數(shù)智科技創(chuàng)新大有可為。”集團公司黨組多次強調(diào)統(tǒng)籌推進人工智能發(fā)展的重要性，并向公司上中下游企業(yè)發(fā)出動員令。

從“試點先行”到“全域部署”，中國石化堅持頂層設(shè)計和“摸著石頭過河”，堅持試點先行和全面推進相促進，穩(wěn)步構(gòu)建“四梁八柱”，統(tǒng)籌推進人工智能發(fā)展。

前瞻布局，贏得主動。早在2017年，集團公司信息和數(shù)字化管理部會同有關(guān)部門積極開展人工智能技術(shù)研究與應(yīng)用，并于2018年啟動實施《中國石化人工智能規(guī)劃》，開啟了探索人工智能之旅。

敢闖敢試，方為人先。在智能油氣田、智能工廠、智能研究院基礎(chǔ)上，勝利油田、西北油田、中科煉化、鎮(zhèn)海煉化、石勘院、北化院、安工院、大連院等20家單位積極探索人工智能發(fā)展，試點建設(shè)油井工況智能診斷、電鏡圖像識別、火焰識別、智能倉儲、機器人操作等分散場景并取得初步成效。

近年來，集團公司組織成立人工智能專項工作組，多次召開會議部署人工智能工作，并確立總體目標：對標國際先進石油石化公司，致力于建設(shè)國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流的人工智能技術(shù)應(yīng)用企業(yè)，聚焦煉油化工、勘探開發(fā)、科技研發(fā)、經(jīng)營管理等重點領(lǐng)域，穩(wěn)步推進人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合。計劃到2025年，集團公司人工智能應(yīng)用整體水平處于國內(nèi)領(lǐng)先；到2030年，達到國際先進。

在整體規(guī)劃下，適用于石油石化行業(yè)的人工智能應(yīng)用標準、應(yīng)用場景和人工智能基礎(chǔ)設(shè)施、智算中心、深度學習框架等一塊塊基石，逐步壘起中國石化人工智能“巍巍高塔”。

應(yīng)用“遍地開花”

加速“人工智能+”多場景落地

圖像識別、聲音識別、自然語言處理、自動駕駛、機器人化驗……如今，新一代人工智能技術(shù)正加速發(fā)展。推進人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合，關(guān)鍵是滿足場景應(yīng)用需求。

石油石化行業(yè)豐富的業(yè)務(wù)場景為人工智能發(fā)展提供了廣闊天地。近年來，中國石化在多領(lǐng)域開拓“人工智能+”應(yīng)用場景，梳理了勘探、開發(fā)、煉油、化工、安全、環(huán)保、科研、經(jīng)營、管理等9類200余個人工智能場景，計劃根據(jù)業(yè)務(wù)重要程度、技術(shù)成熟程度，分步分批開展人工智能場景建設(shè)，讓技術(shù)進步更好服務(wù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

——“人工智能+勘探開發(fā)”，巖芯圖像智能識別、測井曲線特征識別、地球物理甜點智能識別與解釋、鉆井風險智能預警與防控、油井工況智能診斷等場景正在加速落地。

油井工況智能診斷減輕基層負擔。傳統(tǒng)的油井工況診斷主要依靠員工日常巡檢，不僅工作量大，而且人工操作存在遺漏和處置滯后的可能性。勝利油田開展油井工況智能診斷，挖掘海量油井生產(chǎn)數(shù)據(jù)價值，綜合分析地面、井筒、地層等因素，實現(xiàn)20多種常見工況高精度自動識別。

——“人工智能+煉油化工”，煉化裝置關(guān)鍵質(zhì)量指標預測、乙烯裂解在線實時優(yōu)化、關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài)智能分析、無人倉儲、質(zhì)量檢驗分析助手等場景落地讓生產(chǎn)運行更加高效。

無人倉儲實現(xiàn)降本增效。國內(nèi)煉化企業(yè)固體產(chǎn)品傳統(tǒng)物流倉儲模式是平面庫房堆疊形式，產(chǎn)品出入庫存儲作業(yè)自動化水平較低，人工工作量大，管理難度大。中科煉化應(yīng)用智慧物流倉儲系統(tǒng)，實現(xiàn)客戶下訂單、提貨申請、車輛及司乘人員合法合規(guī)性檢查、立體庫自動出貨、無人叉車自動裝車“一條龍”全智能化服務(wù)，倉庫存儲率提高超20%。

——“人工智能+安全環(huán)?！?，化工品泄漏檢測、智能巡檢、污水檢測實驗室智慧管理等場景應(yīng)用有效防范化解重大風險。

智能巡檢機器人助力安全生產(chǎn)。針對石化巡檢場景復雜、人工巡檢工作量大等情況，中國石化研制聲光電多維感知技術(shù)與模組，開發(fā)融合氣體泄漏識別、聲音異常識別與定位等智能模型算法，研發(fā)基于多維感知技術(shù)的石化安全智能巡檢裝備與系統(tǒng)，在青島煉化、揚子石化、天津石化等單位試點應(yīng)用。

——“人工智能+科技研發(fā)”，機器人實驗、電鏡圖像識別等場景應(yīng)用落地顯效，方案智能設(shè)計、分子篩智能設(shè)計、理論計算與實驗研發(fā)、樣品自動制備等場景應(yīng)用持續(xù)攻關(guān)，為科技創(chuàng)新增添活力。

方案智能設(shè)計提高科研效率。新材料研究實驗方案智能設(shè)計利用先進的算法方法和人工智能技術(shù)，優(yōu)化實驗設(shè)計流程，通過自動分析和模擬、預測指導實驗參數(shù)選擇和調(diào)整，加速新材料發(fā)現(xiàn)和開發(fā)，推動科技研發(fā)由“經(jīng)驗試錯”傳統(tǒng)模式向“理論預測、實驗驗證”的新模式轉(zhuǎn)變。

發(fā)展向“智”而行

賦能產(chǎn)業(yè)升級仍在路上

人工智能與產(chǎn)業(yè)深度融合是一項復雜的系統(tǒng)工程。石油石化產(chǎn)業(yè)點多線長面廣、應(yīng)用場景復雜、協(xié)調(diào)共享難度大，作為國有重要骨干能源化工企業(yè)，中國石化下一步攻關(guān)的重點是推動實現(xiàn)人工智能發(fā)展從散點突破到整體躍升。

加強頂層設(shè)計。編制人工智能應(yīng)用專項長遠規(guī)劃，構(gòu)建行業(yè)大模型和長期運營機制，研制大模型評測基準及評測方法，牽頭完成行業(yè)標準制定，推進人工智能標準化建設(shè)。

整合技術(shù)資源。堅持“四個導向”，積極開展前瞻性研究，系統(tǒng)構(gòu)建中國石化人工智能技術(shù)體系和人工智能平臺，建設(shè)智算資源池、異構(gòu)算力調(diào)度、模型開發(fā)與推理環(huán)境，依托多湖一中臺和云邊協(xié)同，支撐人工智能場景建設(shè)，解決功能交叉、資源分散問題。

夯實算力基礎(chǔ)。依托呼和浩特智算中心，構(gòu)建包含高速計算資源、高容量存儲、高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)的異構(gòu)智算資源池，提供人工智能應(yīng)用所需算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)，支撐中訓邊推和行業(yè)智能生態(tài)建設(shè)。

強化人才支撐。加快組建協(xié)同創(chuàng)新隊伍，與國內(nèi)高等院校、人工智能領(lǐng)先企業(yè)及系統(tǒng)內(nèi)部相關(guān)單位聯(lián)合攻關(guān)，增強人工智能研發(fā)力量，整合人工智能“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+信息”融合的人才隊伍，加強人工智能技術(shù)培訓，打造良好的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。