□本報(bào)記者 王福全

200千米管理半徑范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)油氣田井站無人值守、區(qū)域集中監(jiān)控、遠(yuǎn)程智能操作；近3000路攝像頭全天候監(jiān)控現(xiàn)場作業(yè)，智能識(shí)別不安全行為；利用人工智能技術(shù)識(shí)別復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu)，尋找斷裂、溶洞或儲(chǔ)集體，提高科研質(zhì)效……近年來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代技術(shù)創(chuàng)新演變，加速推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為油氣田企業(yè)推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的共識(shí)。

西北油田對標(biāo)現(xiàn)代企業(yè)管理和一流油公司建設(shè)，積極推動(dòng)“數(shù)智+”進(jìn)入大漠戈壁，融入生產(chǎn)運(yùn)行管理、服務(wù)科研提質(zhì)增效，開辟出深層油氣效益增產(chǎn)的新賽道。

“數(shù)智+運(yùn)行”

生產(chǎn)運(yùn)行快捷高效

從新疆沙雅縣出發(fā)，經(jīng)過一個(gè)多小時(shí)的車程，一座占地近26個(gè)足球場面積的現(xiàn)代化聯(lián)合站出現(xiàn)在一片沙海中。

這是中國石化首座實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化數(shù)字孿生工廠和實(shí)體工程同步建設(shè)、同時(shí)交付的數(shù)字化聯(lián)合站——順北油氣田聯(lián)合站。

“所謂的數(shù)字孿生工廠，就是借助新技術(shù)構(gòu)建一個(gè)與物理聯(lián)合站相同的數(shù)字聯(lián)合站，與真實(shí)的聯(lián)合站同步仿真運(yùn)行。在數(shù)字場景中，我們可以對聯(lián)合站進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、優(yōu)化調(diào)度、智能模擬、前瞻預(yù)演等，從而更好地支撐生產(chǎn)運(yùn)行和管理決策?！蔽鞅庇吞锊捎退膹S廠長劉耀宇介紹。

順北油氣田生產(chǎn)運(yùn)行指揮中心距離聯(lián)合站不足1公里。在這里，員工可以對鉆完井、油氣生產(chǎn)、工程作業(yè)、集輸處理、產(chǎn)品銷售的全鏈條集中監(jiān)控。

“我們在200千米管理半徑范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了油氣田井站無人值守、區(qū)域集中監(jiān)控、遠(yuǎn)程智能操作?！眲⒁钫f，“甚至油氣田范圍內(nèi)1000余千米的集輸管線，全部通過光纖測振、測溫，實(shí)現(xiàn)了泄漏監(jiān)測的實(shí)時(shí)預(yù)警?！?/p>

依托數(shù)智化技術(shù)，順北油氣田構(gòu)建“三端三系統(tǒng)”數(shù)字油田架構(gòu)。前端依托SCADA系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)所有油氣井、集輸站庫、生產(chǎn)管線數(shù)據(jù)自動(dòng)采集及控制；中端依托生產(chǎn)指揮系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)全業(yè)務(wù)鏈的集中監(jiān)控、過程預(yù)警、異常處置；后端依托智能油田系統(tǒng)，利用前、中端系統(tǒng)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)油藏動(dòng)態(tài)管理、生產(chǎn)運(yùn)行優(yōu)化、經(jīng)營管理等八大業(yè)務(wù)領(lǐng)域的輔助決策。

得益于新技術(shù)規(guī)模應(yīng)用，順北油氣田打破傳統(tǒng)采油廠“十大崗位+采油氣管理區(qū)”兩級(jí)管理模式，探索構(gòu)建了“采油廠、專業(yè)團(tuán)隊(duì)、承包商”三位一體，“扁平化架構(gòu)、項(xiàng)目化運(yùn)作、平臺(tái)化組織、智能化支撐”四化融合的管理模式，實(shí)現(xiàn)“廠直管到班站”。順北油氣田聯(lián)合站整體用工較同類站庫減少54%、新建設(shè)的順北油氣田天然氣處理廠整體用工較同類站庫減少70%。

“2022年，我們率先在集團(tuán)公司上游板塊實(shí)現(xiàn)全口徑用工百人百萬噸目標(biāo)，用人最少、成本最低、機(jī)制最優(yōu)、效益最好的標(biāo)準(zhǔn)化示范油田建設(shè)初見成效?！眲⒁钫f。

“數(shù)智+安全”

安全管理嚴(yán)實(shí)并舉

今年11月初，西北油田采油一廠啟動(dòng)閥間組管線隱患治理工程。在作業(yè)現(xiàn)場，不僅有安全督察人員流動(dòng)檢查，而且有多個(gè)點(diǎn)位的攝像頭對安全施工情況進(jìn)行監(jiān)控。

“油田借助數(shù)智化技術(shù)，建成了現(xiàn)場作業(yè)違章智能識(shí)別平臺(tái)。平臺(tái)能夠智能分析各路攝像頭拍攝到的實(shí)時(shí)畫面，發(fā)現(xiàn)不安全行為時(shí)，便向安全監(jiān)管人員發(fā)出預(yù)警，以便及時(shí)采取措施進(jìn)行糾正?！蔽鞅庇吞锇踩h(huán)保質(zhì)量管理部高級(jí)主管孫元疆介紹。

西北油田主要區(qū)塊處于大漠戈壁，在安全管理上既面臨油氣田企業(yè)油氣開采、集輸、鉆修井作業(yè)節(jié)點(diǎn)繁多等共性問題，又存在駐地與井站、作業(yè)現(xiàn)場距離遠(yuǎn)，安全監(jiān)管人員力量不足等個(gè)性化難題。如果大量增加安全監(jiān)管人員，不僅會(huì)大幅增加管理成本，而且依然無法解決因員工業(yè)務(wù)水平差異、無法全天候值守等因素導(dǎo)致的盲點(diǎn)、盲區(qū)。

近兩年，西北油田充分整合內(nèi)部井站視頻監(jiān)控系統(tǒng)、信息化平臺(tái)等資源，搭建投運(yùn)了作業(yè)違章智能識(shí)別平臺(tái)，結(jié)合工區(qū)油氣生產(chǎn)現(xiàn)場安全管控的重點(diǎn)和難點(diǎn)，設(shè)置了近3000路監(jiān)控?cái)z像頭。他們創(chuàng)新研發(fā)了通用場景、直接作業(yè)現(xiàn)場、鉆修井現(xiàn)場等10類場景53種典型算法，實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵現(xiàn)場24小時(shí)安全監(jiān)管全覆蓋。

“平臺(tái)發(fā)出預(yù)警提示后，安全監(jiān)管人員會(huì)快速處置，及時(shí)消除不安全行為，現(xiàn)場處置率在95%以上，有力保障了安全生產(chǎn)?！睂O元疆說，“平臺(tái)將各類不安全行為按照時(shí)段、場景、預(yù)警級(jí)別、違章類型等進(jìn)行分類，再通過大數(shù)據(jù)分析功能多維度研判安全生產(chǎn)現(xiàn)狀，為我們采取針對性措施消除安全管理薄弱環(huán)節(jié)、開展崗位人員定向技能培訓(xùn)等提供了有力支撐。”

“數(shù)智+科研”

科技創(chuàng)新提質(zhì)增效

“能不能利用人工智能技術(shù)識(shí)別復(fù)雜的地質(zhì)結(jié)構(gòu)，尋找斷裂、溶洞或儲(chǔ)集體？”聽到這個(gè)想法，很多人都覺得是“異想天開”。

其實(shí)，在2019年底，西北油田就圍繞這個(gè)課題設(shè)立了科研項(xiàng)目組，聯(lián)合中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）、中國石化石油物探技術(shù)研究院開展一體化攻關(guān)。

對地震資料解釋人員來說，要識(shí)別剖面上的斷裂、溶洞或儲(chǔ)集體，首先要開展儲(chǔ)層特征研究，確立各項(xiàng)參數(shù)，然后利用資料建立不同特征的地震地質(zhì)模型，再通過地震物理模擬實(shí)驗(yàn)建立斷裂及斷溶體特征數(shù)據(jù)集。

這就像在大森林里尋找大象、狐貍、兔子等動(dòng)物。解釋人員要有豐富的經(jīng)驗(yàn)，或能科學(xué)套用相應(yīng)“動(dòng)物”模型，識(shí)別的準(zhǔn)確度才夠高、速度才夠快。

項(xiàng)目組人員根據(jù)這一思路，就像教小朋友識(shí)別動(dòng)物一樣開始指導(dǎo)數(shù)智系統(tǒng)學(xué)習(xí)。他們先運(yùn)用已有的模型特征制作適用的“識(shí)圖卡片”，然后教授數(shù)智系統(tǒng)“識(shí)別動(dòng)物”，再通過生產(chǎn)實(shí)踐應(yīng)用不斷豐富、修正“識(shí)圖卡片”中的內(nèi)容，不斷提升數(shù)智系統(tǒng)識(shí)別的精度。

按傳統(tǒng)模式，完成一塊200平方千米三維地震資料的斷裂識(shí)別與描述，研究人員需要用1~2個(gè)月的時(shí)間。而運(yùn)用人工智能技術(shù)，只需1周時(shí)間就能完成斷裂的識(shí)別和預(yù)測，在此基礎(chǔ)上，研究人員再用1周的時(shí)間就能基本完成相關(guān)描述。

“通過識(shí)別結(jié)果比對，人工智能的計(jì)算效率遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)地震屬性算法與追蹤方法，人工智能還能夠發(fā)現(xiàn)肉眼和以往靠經(jīng)驗(yàn)不能識(shí)別的地質(zhì)結(jié)構(gòu)。人工智能訓(xùn)練的模型可保存，能夠在相似地質(zhì)結(jié)構(gòu)識(shí)別中重復(fù)利用。這些優(yōu)勢，都是人力不能相比的?！蔽鞅庇吞锟碧介_發(fā)研究院地球物理研究所工程師王超解釋道。

王超說，人工智能技術(shù)在油氣勘探領(lǐng)域應(yīng)用雖然還有很多的難題需要解決，但新的技術(shù)手段一旦成熟應(yīng)用，必將推動(dòng)油氣勘探開發(fā)質(zhì)量和效益的跨越式提升，令人期待。

新聞會(huì)客廳

嘉賓

江漢油田信息中心經(jīng)理 李四海

西南油氣工程技術(shù)管理部經(jīng)理 李文生

問：數(shù)智化建設(shè)對油氣田企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有何意義？

李四海：數(shù)智化建設(shè)推動(dòng)了油氣田企業(yè)提質(zhì)增效降本，為高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)能。生產(chǎn)指揮中心、能管中心、油藏管理平臺(tái)、經(jīng)營管理平臺(tái)等軟件的推廣應(yīng)用，提高了生產(chǎn)運(yùn)行效率，有力支撐了油田改革發(fā)展。例如，產(chǎn)能建設(shè)過程實(shí)現(xiàn)全透明，生產(chǎn)運(yùn)行節(jié)奏加快，產(chǎn)建周期持續(xù)縮短；石油工程實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)處置現(xiàn)場異常，避免發(fā)生安全環(huán)保事故；技術(shù)人員在做方案設(shè)計(jì)時(shí)，數(shù)據(jù)查找更方便，設(shè)計(jì)周期不斷縮短。

李文生：石油工程業(yè)務(wù)管控平臺(tái)（IPPE）是為解決石油工程傳統(tǒng)單點(diǎn)、經(jīng)驗(yàn)式管理效果差、效率低、成本高等問題，設(shè)計(jì)開發(fā)的石油工程業(yè)務(wù)綜合性管理平臺(tái)。2023年，在集團(tuán)公司統(tǒng)一部署下，IPPE已完成華東、勝利、西北等10家油氣田企業(yè)推廣，實(shí)現(xiàn)上游石油工程業(yè)務(wù)一體化運(yùn)行目標(biāo)。

異常智能決策作為IPPE的重要能力之一，能夠支持施工中動(dòng)態(tài)感知、智能識(shí)別技術(shù)異常和管理異常，多渠道與分層級(jí)實(shí)時(shí)推送預(yù)警信息，從而實(shí)現(xiàn)異常早發(fā)現(xiàn)、早處理，防止人為失誤或遺漏，避免簡單事故復(fù)雜化，可初步實(shí)現(xiàn)石油工程業(yè)務(wù)由“管正?！毕颉肮墚惓！薄⒂伞叭斯し治觥毕颉爸悄芊治觥鞭D(zhuǎn)變。

問：如何增強(qiáng)異常智能決策應(yīng)用效果？

李文生：第一，提升現(xiàn)有異常識(shí)別能力。利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，開展多專業(yè)、多參數(shù)資料綜合分析，提升單個(gè)模型識(shí)別的準(zhǔn)確性；針對現(xiàn)場業(yè)務(wù)進(jìn)行差異化模型部署，現(xiàn)場部署計(jì)算能力，實(shí)時(shí)服務(wù)現(xiàn)場，提升異常識(shí)別效率。

第二，充分調(diào)研業(yè)內(nèi)成熟模型?；谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模糊邏輯、案例推理等人工智能研究成果，深入調(diào)研斯倫貝謝、哈里伯頓等油服公司先進(jìn)案例，選取構(gòu)造位置、地質(zhì)條件適當(dāng)?shù)膮^(qū)域開展試點(diǎn)，引進(jìn)集成成熟模型，取長補(bǔ)短。

第三，持續(xù)優(yōu)化異常管控體系。充分將石油工程業(yè)務(wù)知識(shí)、機(jī)理體系與信息化技術(shù)深度融合，通過數(shù)據(jù)可視化、規(guī)則引擎等關(guān)鍵技術(shù)和方法，實(shí)現(xiàn)石油工程業(yè)務(wù)異?？梢暬芾?、異常模型可視化構(gòu)建。

問：數(shù)智化建設(shè)的未來發(fā)展方向是什么？

李四海：未來應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，圍繞管理好油氣藏、油公司改革等重點(diǎn)工作，形成 “數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的數(shù)智化發(fā)展新模式。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。應(yīng)在“全快準(zhǔn)”采集數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)梳理崗位、作業(yè)活動(dòng)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，全力建成“覆蓋全業(yè)務(wù)領(lǐng)域、滿足全場景應(yīng)用”的數(shù)據(jù)資源中心，逐步實(shí)現(xiàn)油氣田數(shù)據(jù)資源全量入湖、集中納入管理和統(tǒng)一服務(wù)。

在應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)上，應(yīng)堅(jiān)持以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向，推出更多貼近生產(chǎn)實(shí)際、與生產(chǎn)流程緊密聯(lián)系的軟件，減輕勞動(dòng)強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)效率效益最大化。

在人才方面，應(yīng)整合人才資源，通過柔性引進(jìn)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、與高校院所合作等形式，多渠道引進(jìn)外部技術(shù)力量，加快領(lǐng)軍型人才培養(yǎng)步伐，激活技術(shù)人員的潛能，不斷滿足轉(zhuǎn)型發(fā)展需求。同時(shí)，要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)管理理念，增強(qiáng)各層級(jí)管理者用信息化手段解決問題的能力，提高全員數(shù)智化素養(yǎng)和應(yīng)用技能。（夏 梅 伍長壽 采訪整理）

西北油田員工應(yīng)用無人機(jī)巡檢。石立斌 攝

讓油氣藏管理更智能

□夏 梅 楊楚鈺 徐清洲 劉 猛 汪 睿

一鍵查找數(shù)據(jù)、快速拿出解決方案，油藏管理平臺(tái)有多好用，江漢油田江漢采油廠技術(shù)人員江燕深有體會(huì)。今年11月7日，她在平臺(tái)查到廣華油田綜合含水率為90.59%、可采儲(chǔ)量采出程度93.43%，線上開展分砂體能量評(píng)價(jià)，提議在高部位部署新井廣3-斜19井，幾個(gè)小時(shí)就完成了原本需要兩三天才能完成的工作。

江漢油田通過建立新型數(shù)據(jù)資源中心，推出產(chǎn)能建設(shè)督導(dǎo)平臺(tái)、油藏管理平臺(tái)等應(yīng)用系統(tǒng)，打造油氣田開發(fā)“最強(qiáng)大腦”。

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)“一張網(wǎng)”

11月21日，江漢油田勘探開發(fā)研究院技術(shù)人員程昊禹登錄新型數(shù)據(jù)資源中心，查找SH6-X15CZ井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)信息?！耙郧埃也煌瑔挝灰Y料，還不一定完全準(zhǔn)確；現(xiàn)在，平臺(tái)上所有數(shù)據(jù)一目了然?！背剃挥碚f。

為變“各自為政、自采自用”為“統(tǒng)一部署、系統(tǒng)謀劃”，江漢油田建設(shè)統(tǒng)一的新型數(shù)據(jù)資源中心，成立數(shù)據(jù)治理小組，開展勘探開發(fā)、石油工程、基建設(shè)備等數(shù)據(jù)治理工作，共補(bǔ)錄歷史數(shù)據(jù)7.8億條。同時(shí)，他們針對實(shí)時(shí)產(chǎn)生的增量數(shù)據(jù)，引進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量管控平臺(tái)開展多維度數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，變數(shù)據(jù)人工檢測為自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析，提高檢測效率，數(shù)據(jù)錄入全、快、準(zhǔn)。

目前，該油田已初步建成覆蓋全業(yè)務(wù)領(lǐng)域、滿足全場景應(yīng)用的新型數(shù)據(jù)資源中心，匯聚12類13.9億條數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)及時(shí)直觀呈現(xiàn)，技術(shù)人員可以隨取隨用。

產(chǎn)能建設(shè)全透明

一口氣井從方案設(shè)計(jì)、鉆前準(zhǔn)備、鉆完井到鉆后評(píng)價(jià)，均呈現(xiàn)在產(chǎn)能建設(shè)督導(dǎo)平臺(tái)上。

以前，這些工作需要頁巖氣管理部生產(chǎn)運(yùn)行管理室員工王健打電話、看報(bào)表一一核實(shí)?！斑M(jìn)行到哪一步了？哪個(gè)環(huán)節(jié)出問題了？限期還有多久？現(xiàn)在我們可以通過系統(tǒng)了解產(chǎn)能建設(shè)全流程?！蓖踅≌f。

江漢油田信息中心根據(jù)油氣勘探開發(fā)實(shí)際情況，梳理業(yè)務(wù)流程，規(guī)范天然氣生產(chǎn)33個(gè)節(jié)點(diǎn)、原油生產(chǎn)24個(gè)節(jié)點(diǎn)和勘探54個(gè)節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)建主要節(jié)點(diǎn)全覆蓋、信息實(shí)時(shí)上傳。目前，產(chǎn)能建設(shè)督導(dǎo)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)92個(gè)項(xiàng)目、277口氣井、75口油井、34口探井在線運(yùn)行，每口井的建設(shè)進(jìn)展、滯后節(jié)點(diǎn)、責(zé)任人全都清清楚楚。

“興頁L1004HF井、興頁L1006HF井已到井位立項(xiàng)任務(wù)節(jié)點(diǎn)，截止時(shí)間是11月24日，請及時(shí)完成該項(xiàng)任務(wù)?！?1月22日，工程技術(shù)管理部和產(chǎn)能建設(shè)中心管理人員收到產(chǎn)能建設(shè)督辦系統(tǒng)發(fā)來的待辦任務(wù)，督促相關(guān)人員及時(shí)處理。通過全過程透明化的智能督導(dǎo)，今年以來，產(chǎn)能建設(shè)計(jì)劃符合率大幅提升至85%。

治理“病井”更高效

“面4區(qū)沙四段的自然遞減率異常上升。”近日，清河采油廠開發(fā)所技術(shù)人員潘翠蘭在看到油藏管理平臺(tái)的區(qū)塊預(yù)警后，及時(shí)組織開展動(dòng)態(tài)分析。今年以來，清河采油廠利用油藏管理平臺(tái)發(fā)現(xiàn)指標(biāo)異常11次，結(jié)合預(yù)警情況提出調(diào)配62井次、堵水3井次、流線調(diào)整9井次，提高了清河老區(qū)開發(fā)水平。

油田生產(chǎn)區(qū)域廣、油氣藏條件復(fù)雜，管理難度大。江漢油田信息中心推出油藏管理平臺(tái)等應(yīng)用，技術(shù)人員可線上優(yōu)選系統(tǒng)自動(dòng)推薦的多個(gè)解決方案，及時(shí)高效地解決難題。

在涪陵頁巖氣田，想要查出哪口井“患病”是件非常簡單的事。采氣工程師薛正春每天早上都要使用智能氣田平臺(tái)的頁巖氣井生產(chǎn)預(yù)警與預(yù)測功能，快速找出“病井”，并根據(jù)系統(tǒng)推薦措施建議，實(shí)現(xiàn)工藝自動(dòng)選型、方案自動(dòng)編制與在線審簽。今年以來，氣田收到氣井異常預(yù)警300余次，預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，實(shí)施老井綜合治理措施297井次，增產(chǎn)天然氣1.1億立方米。

讓異常施工無處遁形

□馮 柳 姜 睿 邵洪偉

今年11月20日凌晨，西南油氣石油工程監(jiān)督中心遠(yuǎn)程監(jiān)控室內(nèi)，值班人員目不轉(zhuǎn)睛地注視著墻上的8塊監(jiān)控大屏。3時(shí)20分，一條報(bào)警信息在石油工程業(yè)務(wù)智能管控平臺(tái)上彈出，顯示永頁49-1HF井鉆進(jìn)過程中出現(xiàn)異常，技術(shù)人員漆亮第一時(shí)間聯(lián)系司鉆提醒注意井內(nèi)情況，并進(jìn)行情況核實(shí)和風(fēng)險(xiǎn)告知。經(jīng)過及時(shí)處理，該井恢復(fù)正常作業(yè)。

“異常智能決策讓我們第一時(shí)間看到現(xiàn)場情況，為提前研判處置策略、做好應(yīng)急準(zhǔn)備爭取了時(shí)間，讓異常施工無處遁形！”西南油氣頁巖氣項(xiàng)目部副經(jīng)理歐曉東說。

“智能管家”貼心服務(wù)現(xiàn)場

面對增儲(chǔ)上產(chǎn)進(jìn)一步提速提效的新形勢，傳統(tǒng)的人工異常管理模式已難以勝任日趨嚴(yán)格的安全管理要求。

“要從解決生產(chǎn)實(shí)際問題出發(fā)開展建設(shè)。”西南油氣信息化管理中心經(jīng)理唐沙在異常智能決策中心建設(shè)啟動(dòng)會(huì)上說。異常智能決策就像炒菜一樣，要把現(xiàn)場的各類實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作為“食材”，按照智能模型算法的“菜譜”，由容器化服務(wù)集群這位“大廚”操作，形成各類業(yè)務(wù)異常的“佳肴”，通過短信、報(bào)警提醒送到各級(jí)業(yè)務(wù)管理人員手上。

經(jīng)過近一年的攻關(guān)，西南油氣異常智能決策中心成功在石油工程業(yè)務(wù)智能管控平臺(tái)、油氣生產(chǎn)信息化平臺(tái)深入應(yīng)用，鉆井成本大幅降低，現(xiàn)場“三違”現(xiàn)象顯著減少，切實(shí)保障了現(xiàn)場安全有序生產(chǎn)。

“火眼金睛”精準(zhǔn)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)

鉆完井作業(yè)影響因素多、事故復(fù)雜、情況多樣，預(yù)測和診斷難度大，以前數(shù)據(jù)分散、收集困難，工程作業(yè)異常情況無準(zhǔn)確、及時(shí)的發(fā)現(xiàn)手段。

2022年，石油工程業(yè)務(wù)智能管控平臺(tái)（IPPE）基于異常智能決策中心升級(jí)了異常管控功能。

依托異常智能決策，業(yè)務(wù)管理人員可以結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)對作業(yè)參數(shù)變化與工程異常內(nèi)在關(guān)聯(lián)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，挖掘出具有事故指向的數(shù)據(jù)變化特征，建立支持海量參演數(shù)據(jù)、可變模型規(guī)則的實(shí)時(shí)高頻運(yùn)算引擎，形成多個(gè)應(yīng)用場景專用預(yù)警模型，精準(zhǔn)識(shí)別施工過程中的技術(shù)異常、管理異常和視頻識(shí)別異常。

同時(shí)，實(shí)時(shí)推送預(yù)警信息，一套“預(yù)警—分析—推送—處置”線上線下一體化閉環(huán)鉆井風(fēng)險(xiǎn)防控體系建立了起來。

目前，西南油氣氣井復(fù)雜故障預(yù)警準(zhǔn)確率達(dá)60%，管理類異常識(shí)別準(zhǔn)確率高于98%，視頻識(shí)別異常準(zhǔn)確率達(dá)80%。

“三方協(xié)同”高效處置異常

IPPE異常管控升級(jí)以來，改變了西南油氣石油工程監(jiān)督中心鉆井監(jiān)督員李三慶的工作模式。

以前，監(jiān)督工作要巡井、駐井，現(xiàn)場各種異常處置情況難以管控到位；現(xiàn)在，在系統(tǒng)中就能準(zhǔn)確掌握幾十口井的工程異常及處置情況。李三慶說：“只要?jiǎng)觿?dòng)鼠標(biāo)，就可以輕松查出資料，真是省時(shí)省力又高效。”

工程異常出現(xiàn)后，相關(guān)信息會(huì)在第一時(shí)間推送給責(zé)任崗位人員、監(jiān)督人員、工程部業(yè)務(wù)主管等，現(xiàn)場人員在規(guī)定時(shí)間內(nèi)進(jìn)行核實(shí)和處置，并在系統(tǒng)內(nèi)反饋，監(jiān)督工程部實(shí)時(shí)跟蹤確認(rèn)處置情況，有效建立了施工單位、監(jiān)督單位及業(yè)務(wù)主管部門相互協(xié)作的“三方協(xié)同”。

“監(jiān)督工作異常管理模式改變了全面排查的繁雜工作程序，提升了監(jiān)督管理精準(zhǔn)度，異常即時(shí)推送、超期督辦，全程記錄異常發(fā)生至整改落實(shí)整個(gè)流程，有效落實(shí)本質(zhì)安全要求，也減輕了員工工作強(qiáng)度?！笔凸こ瘫O(jiān)督中心遠(yuǎn)程監(jiān)督所副所長何峻宇說。

截至目前，監(jiān)督人員采用遠(yuǎn)程監(jiān)督模式開展工作，累計(jì)發(fā)現(xiàn)工程異常4000余項(xiàng)，開展風(fēng)險(xiǎn)提示4000余次，解決施工難點(diǎn)35次，異常處置時(shí)間由過去的1小時(shí)縮短到幾分鐘，現(xiàn)場巡井監(jiān)督頻次減少了75%。