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近年來，以谷歌、IBM、bp、殼牌、斯倫貝謝等為代表的大型跨國公司越來越注重知識(shí)管理，在全球范圍內(nèi)布局系統(tǒng)建設(shè)。

為順應(yīng)時(shí)代發(fā)展大勢(shì)，不斷提升業(yè)務(wù)質(zhì)量效率、構(gòu)建新產(chǎn)業(yè)格局，自2012年起，中國石化貫徹落實(shí)國家有關(guān)要求，研究理解知識(shí)管理內(nèi)涵，調(diào)研分析國際知識(shí)管理發(fā)展趨勢(shì)，整體規(guī)劃和有序推進(jìn)集團(tuán)公司知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)，先后在河南油田、長嶺煉化、石勘院、物探院、工程院、大連院、北化院、經(jīng)研院等多家單位推動(dòng)知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用，取得顯著成效，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

踐行知識(shí)管理 塑造競爭優(yōu)勢(shì)

近年來，國家高度重視知識(shí)管理工作，先后出臺(tái)了一系列政策鼓勵(lì)企業(yè)開展知識(shí)管理實(shí)踐。中國石化貫徹落實(shí)國家有關(guān)要求，研究理解知識(shí)管理內(nèi)涵，調(diào)研分析國際知識(shí)管理發(fā)展趨勢(shì)，整體規(guī)劃和有序推進(jìn)集團(tuán)公司知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)，為實(shí)現(xiàn)企業(yè)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)力。

中國石化知識(shí)管理以知識(shí)價(jià)值挖潛為主旨，以知識(shí)資源積淀為重心，以知識(shí)體系建設(shè)為支撐，以知識(shí)文化培育為引領(lǐng)，圍繞勘探開發(fā)、煉油化工、科技研發(fā)等業(yè)務(wù)板塊和主線，編制了包含知識(shí)對(duì)象、技術(shù)方案、管理體系的整體建設(shè)規(guī)劃，并在多家油田、煉化、科研單位開展試點(diǎn)、推廣和提升建設(shè)，打造了涵蓋采、聚、理、用、保全生命周期的核心能力，取得了階段性成果，初步形成了“石油百度”。

開發(fā)搜索推薦、社區(qū)交流、專家智庫等12類應(yīng)用功能，提供“知識(shí)隨行”工作環(huán)境。知識(shí)檢索模塊支持全面查閱庫中各類技術(shù)文檔、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、項(xiàng)目案例、研究報(bào)告等資料，挖掘知識(shí)資產(chǎn)潛在價(jià)值。社區(qū)交流模塊支持隨時(shí)分享工作中的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，在線交流新技術(shù)、管理方法、專業(yè)技能等，快速形成問題解決方案。專家智庫模塊支持與專家線上聯(lián)絡(luò)溝通，接受專家指導(dǎo)，創(chuàng)新問題解決思路。項(xiàng)目空間模塊支持科研全過程知識(shí)閉環(huán)應(yīng)用，在立項(xiàng)階段洞察科技前沿，在研發(fā)階段共享主題知識(shí)，在結(jié)題階段自動(dòng)抽取成果知識(shí)、沉淀專家經(jīng)驗(yàn)。

覆蓋河南油田、長嶺煉化、經(jīng)研院、北化院等9家單位，形成“數(shù)字知識(shí)管理”模式。以往，各單位的知識(shí)分散在各種圖書、文獻(xiàn)、報(bào)告、紀(jì)要和專家腦海中，整體呈割裂、孤立和碎片化狀態(tài)。知識(shí)管理系統(tǒng)建立后，大量資料得以數(shù)字化，業(yè)務(wù)人員可全面、系統(tǒng)、快速地檢索所需知識(shí)。另外，眾多技術(shù)專家和技能大師多年積累的豐富經(jīng)驗(yàn)智慧，都可以通過知識(shí)管理系統(tǒng)得到顯性化，有效分享和傳承給其他員工。通過應(yīng)用系統(tǒng)，知識(shí)查閱的便捷性、知識(shí)傳承的高效性、知識(shí)協(xié)作的配合性都得到顯著提升，為企業(yè)發(fā)展提供了有效助力。

構(gòu)建勘探開發(fā)、煉油化工、經(jīng)濟(jì)研究等領(lǐng)域知識(shí)分類體系，創(chuàng)新“知識(shí)分類”方法。知識(shí)管理系統(tǒng)創(chuàng)新采用智能標(biāo)簽、實(shí)例識(shí)別、知識(shí)圖譜等知識(shí)自動(dòng)分類方法，推動(dòng)知識(shí)應(yīng)用高效化。智能標(biāo)簽基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)，能識(shí)別文獻(xiàn)、標(biāo)準(zhǔn)、圖片、知識(shí)片段等資料，自動(dòng)打上知識(shí)分類標(biāo)簽。實(shí)例識(shí)別利用自然語言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，讓機(jī)器自動(dòng)閱讀資料，抽取技術(shù)名稱，形成實(shí)例標(biāo)簽。知識(shí)圖譜將物理世界中的實(shí)體對(duì)象與數(shù)字世界中的知識(shí)載體、人腦世界中的思維邏輯進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成知識(shí)脈絡(luò)。

引入石油石化上中下游豐富多樣的知識(shí)源，拓展多板塊、長鏈條“知識(shí)匯聚”通道。截至目前，知識(shí)管理系統(tǒng)已配置國內(nèi)外700多個(gè)知識(shí)采集源，涵蓋石油化工、材料科學(xué)、環(huán)境保護(hù)、安全生產(chǎn)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域和研究方向，可自動(dòng)采集抓取專業(yè)論文、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、授權(quán)專利、情報(bào)資訊等14個(gè)大類數(shù)千萬條知識(shí)。這些知識(shí)條目數(shù)量龐大，經(jīng)過詳細(xì)分類和標(biāo)注，與知識(shí)圖譜掛鉤，可助力用戶快速準(zhǔn)確地定位查找所需信息，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供有力智力支持。

探索機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）賦能知識(shí)管理過程，開啟“知識(shí)智能運(yùn)營”新模式。在知識(shí)管理系統(tǒng)中，RPA可在7天24小時(shí)內(nèi)不間斷地執(zhí)行數(shù)據(jù)采集、信息整理和知識(shí)推送工作，減少高端人力資源消耗；按照預(yù)定規(guī)則和流程執(zhí)行任務(wù)，減少人為錯(cuò)誤發(fā)生；根據(jù)用戶需求和興趣推送個(gè)性化知識(shí)內(nèi)容，提供更加精準(zhǔn)的定制化知識(shí)服務(wù)；替代清洗、翻譯、排版、組稿等部分機(jī)械性人工勞動(dòng)，提高知識(shí)運(yùn)營效率。

通過多年持續(xù)建設(shè)和積累，中國石化初步構(gòu)建了石油石化知識(shí)管理體系，在知識(shí)采集、整理、歸檔和傳播等環(huán)節(jié)形成了精準(zhǔn)高效的解決方案，獲得了“最具創(chuàng)新力知識(shí)型組織（國際知識(shí)管理領(lǐng)域最高榮譽(yù)）”大獎(jiǎng)。

展望未來，隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的日新月異，企業(yè)的知識(shí)管理也將從傳統(tǒng)知識(shí)庫構(gòu)建、知識(shí)協(xié)同分享逐步邁向體系化布局、智能化服務(wù)、場景化應(yīng)用。中國石化將對(duì)標(biāo)世界一流企業(yè)，積極建設(shè)世界一流學(xué)習(xí)型組織，依托先進(jìn)數(shù)字技術(shù)建立集團(tuán)級(jí)知識(shí)庫和知識(shí)共享平臺(tái)，對(duì)全量知識(shí)源進(jìn)行全生命周期管理，并持續(xù)開展智能化迭代升級(jí)，不斷強(qiáng)化知識(shí)管理核心能力，有效促進(jìn)人才培養(yǎng)與科技創(chuàng)新工作，推動(dòng)知識(shí)資產(chǎn)源源不斷地轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力，支撐集團(tuán)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)優(yōu)化運(yùn)營。（肖文濤）（作者單位：中國石化信息和數(shù)字化管理部）

專家視點(diǎn)

點(diǎn)燃知識(shí)引擎 驅(qū)動(dòng)領(lǐng)先發(fā)展

2020年4月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》，指出數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素。然而，從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)只是浮于前端的表象，由數(shù)據(jù)解讀提煉出來的信息和知識(shí)才是隱于后端的根本，即只有轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，數(shù)據(jù)才能發(fā)揮生產(chǎn)要素的價(jià)值。

在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)，這些經(jīng)常被提及的詞匯之間有著緊密的邏輯關(guān)聯(lián)。簡單來說，數(shù)據(jù)是一組抽象的記錄符號(hào)，本身沒有任何意義；將數(shù)據(jù)與具體事物或事件相關(guān)聯(lián)，就解讀出了有指向有意義的信息；對(duì)眾多信息進(jìn)行匯總歸納，就能提煉出具有一般規(guī)律性的認(rèn)知，即知識(shí)。例如，6.1-24、7.1-24、8.1-24……這樣的數(shù)據(jù)只是一組符號(hào)而已，若從時(shí)間角度進(jìn)行解讀，那就是：6月1日全天有24小時(shí)、7月1日全天有24小時(shí)、8月1日全天有24小時(shí)……這就成了具體的信息。進(jìn)一步對(duì)上述信息進(jìn)行歸納總結(jié)，就可以得出一條知識(shí)：1天是由24小時(shí)構(gòu)成的。

以上就是從數(shù)據(jù)到信息再到知識(shí)的一條路徑。當(dāng)然，這樣的路徑遠(yuǎn)不止一條。例如，由大數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的故障預(yù)測(cè)模型，本質(zhì)上也是一種知識(shí)，只是這種知識(shí)是一種隱性的表達(dá)，其價(jià)值主要附著在模型參數(shù)的取值上。此外，企業(yè)管理模型、裝置操作規(guī)程、各類工業(yè)軟件等，本質(zhì)上也都是知識(shí)，且很多都是從數(shù)據(jù)中提煉出來的。依據(jù)從數(shù)據(jù)解讀和提煉出來的知識(shí)，我們就可以對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中面臨的實(shí)際問題進(jìn)行科學(xué)決策，找到推動(dòng)企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展和適應(yīng)當(dāng)前現(xiàn)狀的最優(yōu)策略，最終將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力和競爭力。

正是基于這個(gè)認(rèn)識(shí)，中國石化高度重視知識(shí)管理工作，從2012年起開始有序規(guī)劃建設(shè)知識(shí)管理系統(tǒng)，截至目前，已開發(fā)出檢索推薦等12類應(yīng)用功能，覆蓋河南油田等9家企業(yè)，注冊(cè)用戶12000余個(gè)，構(gòu)建了涵蓋勘探開發(fā)、煉油化工、經(jīng)濟(jì)研究等領(lǐng)域的知識(shí)分類體系，積累形成了千萬級(jí)知識(shí)庫和億級(jí)知識(shí)圖譜，配置了700余個(gè)不同類型知識(shí)采集源，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、流程自動(dòng)化機(jī)器人（RPA）等技術(shù)進(jìn)行知識(shí)自動(dòng)化采集、加工和應(yīng)用。這些知識(shí)的挖掘和積累，為科技創(chuàng)新提供著重要的原材料支撐，也為業(yè)務(wù)決策提供了有力的科學(xué)依據(jù)，成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一。

知識(shí)管理系統(tǒng)重建設(shè)，也重應(yīng)用和升級(jí)。系統(tǒng)應(yīng)用既在于系統(tǒng)運(yùn)維管理制度的建立和知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)措施的實(shí)施，更在于對(duì)知識(shí)共享文化的培育。為此，總部機(jī)關(guān)部門率先踐行“知識(shí)開放”理念，已在“石化辦公”移動(dòng)應(yīng)用中開放知識(shí)管理平臺(tái)，所有人都可從中檢索查詢?nèi)康墓兄R(shí)資源。未來，隨著大家對(duì)知識(shí)積淀重要性認(rèn)知的逐步提高和知識(shí)共享理念的逐漸養(yǎng)成，希望每個(gè)人都會(huì)深刻理解和深度認(rèn)同“水漲船高”這個(gè)道理——當(dāng)形成人人探索知識(shí)、人人貢獻(xiàn)知識(shí)、人人應(yīng)用知識(shí)的企業(yè)文化時(shí)，就能產(chǎn)生“1加1遠(yuǎn)大于2”的放大、疊加、倍增效應(yīng)。系統(tǒng)升級(jí)是一個(gè)持續(xù)的過程，需視新技術(shù)發(fā)展水平來制定相應(yīng)的策略。從ChatGPT的發(fā)展歷程來看，其內(nèi)置的大模型參數(shù)一代比一代多，當(dāng)模型參數(shù)增大到一定數(shù)量時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生類似“人類開悟”的質(zhì)變效應(yīng)。這為未來的知識(shí)管理提供了新的機(jī)遇、方向和路徑。我們甚至可以考慮利用現(xiàn)有知識(shí)開展大模型訓(xùn)練，形成便捷通用的石油石化知識(shí)服務(wù)，為集團(tuán)公司各單位提供強(qiáng)有力的應(yīng)用支持。

“以天下之目視，則無不見也；以天下之耳聽，則無不聞也；以天下之心慮，則無不知也。”中國石化建設(shè)知識(shí)管理系統(tǒng)，正是為了打造石油石化領(lǐng)域的天下之目、天下之耳、天下之心。有此“目耳心”，才能牢牢抓住人才這個(gè)企業(yè)發(fā)展之本，有效助力構(gòu)建“一基兩翼三新”發(fā)展格局，穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)建設(shè)世界一流企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

應(yīng)用效果

■語義融合一站獲取

通過匯聚、挖掘中國石化內(nèi)外部700余個(gè)知識(shí)源，形成了基于語義融合的千萬級(jí)知識(shí)庫，并構(gòu)建了大型知識(shí)圖譜，推動(dòng)知識(shí)獲取全面、準(zhǔn)確、快速。

在石勘院、物探院等單位，應(yīng)用語義搜索、智能推薦等功能，科研人員可快速精準(zhǔn)找到所需知識(shí)，查閱時(shí)間縮短70%，科研過程中用于資料收集和研究攻關(guān)的時(shí)間比重從8∶2向3∶7過渡。

在河南油田、西北油田等單位，應(yīng)用知識(shí)問答功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)油田生產(chǎn)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)指標(biāo)、專業(yè)知識(shí)的秒級(jí)獲取，提升了生產(chǎn)管理及問題處置能力。

■專題分析洞察方向

通過應(yīng)用專題空間、熱點(diǎn)分析等APP，可實(shí)現(xiàn)對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)外部知識(shí)的快速整合分析，輔助發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)、洞察趨勢(shì)。

經(jīng)研院通過數(shù)據(jù)與知識(shí)雙驅(qū)動(dòng)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)經(jīng)濟(jì)走向、油氣價(jià)格、潛在風(fēng)險(xiǎn)等基本面、中長期及短期實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)預(yù)警，為業(yè)務(wù)人員提供決策參考。同時(shí)，預(yù)測(cè)模型可根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果與最終實(shí)際結(jié)果的對(duì)比，以及業(yè)務(wù)人員對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果的調(diào)整等，不斷學(xué)習(xí)優(yōu)化，提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

工程院啟動(dòng)熱點(diǎn)分析與輔助查新應(yīng)用，通過匯聚加工鉆井設(shè)計(jì)報(bào)告、固井設(shè)計(jì)報(bào)告、完井總結(jié)報(bào)告等知識(shí)資源，并將資源與知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)了面向業(yè)務(wù)主題的知識(shí)推送。業(yè)務(wù)人員只要訂閱相關(guān)專題，就能及時(shí)獲得新知識(shí)資源。同時(shí)，該應(yīng)用還可以提供專題技術(shù)熱點(diǎn)，一鍵生成查新報(bào)告，助力快速了解領(lǐng)域最新發(fā)展方向。

■嵌入場景業(yè)務(wù)賦能

中國石化知識(shí)管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了嵌入業(yè)務(wù)場景、融入業(yè)務(wù)流程、封裝業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

在資訊輿情分析場景中，以業(yè)務(wù)模型為核心驅(qū)動(dòng)，借助RPA自助構(gòu)建知識(shí)服務(wù)；在自動(dòng)組稿應(yīng)用場景中，可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、內(nèi)容翻譯、排版組稿等工作，顯著提升工作效率；在盆地評(píng)價(jià)業(yè)務(wù)場景中，通過應(yīng)用輔助編寫功能，可按模板快速推薦組稿內(nèi)容，大幅提高撰寫效率。(文字由 郭鵬 商渤海 邵偉 整理)

知識(shí)鏈接

知識(shí)管理的內(nèi)涵

知識(shí)管理是指企業(yè)在日常運(yùn)營中通過定義、采集、整理、分類、存儲(chǔ)、歸檔、查詢、應(yīng)用等一系列活動(dòng)，有效地管理企業(yè)內(nèi)外部的知識(shí)資產(chǎn)。企業(yè)知識(shí)的范圍較廣，包括員工的經(jīng)驗(yàn)、技能、認(rèn)識(shí)，以及國家法規(guī)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、市場需求、伙伴信息、項(xiàng)目模板、智庫文獻(xiàn)等。企業(yè)開展知識(shí)管理的目的是通過有效地傳播、共享、利用知識(shí)資產(chǎn)，來優(yōu)化管理流程，解決實(shí)際問題，提高創(chuàng)新能力，提升產(chǎn)品質(zhì)量，形成競爭優(yōu)勢(shì)，最終實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展。

企業(yè)知識(shí)管理面臨的挑戰(zhàn)

●資源暗區(qū)的挑戰(zhàn)。石化業(yè)務(wù)鏈條長、知識(shí)點(diǎn)多面廣、知識(shí)對(duì)象隱蔽，不僅需從大量數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，而且需將專家經(jīng)驗(yàn)等隱性知識(shí)顯性化。企業(yè)數(shù)據(jù)常散布于各個(gè)系統(tǒng)內(nèi)，形成了很多數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致想要的知識(shí)不知道“有沒有、在哪里、管理者是誰”，存在“找不到、找不準(zhǔn)、找不全”等諸多問題。

●管理界限的挑戰(zhàn)。一般人的慣性是尋求分享知識(shí)，而不是主動(dòng)貢獻(xiàn)知識(shí)?；蛘哂腥嗽敢庳暙I(xiàn)知識(shí)，但卻被復(fù)雜的知識(shí)錄入、加工流程所羈絆，這也構(gòu)成了知識(shí)管理的另一個(gè)挑戰(zhàn)，即新知識(shí)入庫難。如果沒有知識(shí)貢獻(xiàn)激勵(lì)制度的建設(shè)和知識(shí)自動(dòng)化采集技術(shù)的應(yīng)用，那么知識(shí)管理系統(tǒng)將失去源頭活水。

●思維束縛的挑戰(zhàn)。盲信知識(shí)將錯(cuò)過機(jī)遇。如果人們腦海中的知識(shí)是“每天都是絕對(duì)的24小時(shí)”，那么在時(shí)間精度要求很高的場景中就難免陷入被動(dòng)。只有打破慣性認(rèn)知，才能避免形成迷信、盲從和教條化的心智模式。