當前，數(shù)字化轉型已成石油石化行業(yè)共識，但“為何轉、轉什么、如何轉”等問題一直縈繞企業(yè)心頭。在日前召開的2023中國油氣人工智能科技大會上，與會專家表示，受內外部多重因素影響，石油石化行業(yè)急需先進的智能化技術，實現(xiàn)流程變革和業(yè)務重構，實現(xiàn)體驗提升、效率提高、模式創(chuàng)新，應對碳中和、環(huán)保等挑戰(zhàn)，解決運營成本高、勞動效率低等問題，支撐企業(yè)高質量發(fā)展。

難點——傳統(tǒng)技術支撐不足

中國石化信息和數(shù)字化管理部副總經(jīng)理李劍鋒表示，當前石油石化行業(yè)受碳中和、環(huán)保管控、市場博弈等外部因素影響，以及自身存在穩(wěn)產(chǎn)壓力大、運營成本高、安全環(huán)保管控難度大、勞動生產(chǎn)率不高等問題，急需先進的智能化技術推動企業(yè)數(shù)字化轉型，變革勞動組織形式和生產(chǎn)運營模式。

中石油勘探開發(fā)研究院信息化管理處副處長張弢介紹，麥肯錫發(fā)布的《引領中國自主創(chuàng)新數(shù)字化研發(fā)升級的迫切性》顯示：74%的企業(yè)在啟動數(shù)字化項目時，都難以走出最初的試點階段。其原因有三：一是企業(yè)缺少明確的數(shù)字化戰(zhàn)略目標，不愿意對現(xiàn)有業(yè)務模式進行變革；二是數(shù)據(jù)價值未能有效挖掘，缺少數(shù)據(jù)資源流動的技術和政策保障；三是數(shù)字技術與業(yè)務場景融合度低。

張弢表示，中國油氣勘探現(xiàn)已經(jīng)走向深水、鹽下、非常規(guī)油氣領域，從曾經(jīng)的技術粗放型產(chǎn)業(yè)轉變?yōu)榧夹g精細型和技術密集型產(chǎn)業(yè)。面對海量低質數(shù)據(jù)和多學科復雜化技術體系，傳統(tǒng)的研究方法和開發(fā)工程技術已無法滿足高水平科研攻關的實際需要。這就需要借助人工智能技術，創(chuàng)新和變革傳統(tǒng)勘探開發(fā)研究模式、方法和工具，從經(jīng)驗和定性走向智能和定量，帶動和引領行業(yè)數(shù)字化轉型。

核心——實現(xiàn)流程變革和業(yè)務重構

“數(shù)字化轉型是我們要面對的必答題，而不是選擇題。如果不做數(shù)字化轉型，我們可能不會犯‘錯誤’，但會錯過一個時代。”國家管網(wǎng)集團數(shù)字化部總監(jiān)駱科東表示，數(shù)字化轉型涉及深層次的流程變革和業(yè)務重構，是一場深刻的自我革命。任何不觸及流程變革的數(shù)字化轉型都是“裝樣子”。

據(jù)介紹，國家管網(wǎng)從成立之初就將“科技數(shù)字化”作為四大戰(zhàn)略之一，持續(xù)為企業(yè)注入數(shù)字化基因，用數(shù)字化開辟新賽道。通過數(shù)字化轉型和流程變革統(tǒng)一管理和運營規(guī)則，國家管網(wǎng)推動企業(yè)向運營型管控模式轉變，實現(xiàn)體驗提升、效率提高、模式創(chuàng)新。

“數(shù)字化轉型的本質是以數(shù)據(jù)驅動業(yè)務運行，通過數(shù)字化的方式重構和改變傳統(tǒng)業(yè)務模式和組織方式，以提高效率、創(chuàng)新力和競爭力。數(shù)字化轉型是企業(yè)適應時代變革、提升競爭力的必然選擇?！敝袊Ｑ笫陀邢薰靖笨偛脤O福街介紹，為實現(xiàn)智能油氣田愿景目標，中國海油發(fā)布《智能油田頂層設計》，以“無人化操作、可視化油藏、協(xié)同化運營、科學化決策”四類典型業(yè)務應用數(shù)字化場景建設為目標，推動油氣田生產(chǎn)運營方式轉變，以實現(xiàn)降本增效和高質量發(fā)展。

基礎——通過數(shù)據(jù)治理破除孤島問題

“數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉型、智能化發(fā)展的基礎。數(shù)據(jù)治理可實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚后的可見、可查、可用和可靠，打通組織、專業(yè)和流程的‘點對點’的鏈接，使傳統(tǒng)組織模式下各板塊不再孤島叢生，提升組織協(xié)同效率?！睂O福街表示，中國海油通過基礎治理、組織推動和平臺支撐，完成了勘探開發(fā)歷史數(shù)據(jù)的遷移，實現(xiàn)全專業(yè)源頭數(shù)據(jù)標準化采集，開展應用系統(tǒng)整合，挖掘了一系列價值場景，建立了具有海油特色的勘探開發(fā)數(shù)據(jù)治理長效機制。

與此同時，孫福街指出，石油石化行業(yè)從業(yè)人員對于數(shù)據(jù)治理的認識還需進一步提升，要強化業(yè)務崗位的數(shù)據(jù)責任，保障入湖數(shù)據(jù)的全面、準確、及時，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的資產(chǎn)化、價值化。據(jù)介紹，中國海油以價值為導向，以用促治，結合業(yè)務需求實時反饋問題，持續(xù)迭代更新優(yōu)化數(shù)據(jù)標準、治理工具、管理制度，最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)全準新入湖、質量可追責、安全可保障、價值最大化。

應用——尋找新技術與產(chǎn)業(yè)鏈結合點

李劍鋒介紹，中國石化緊跟數(shù)字化技術發(fā)展步伐，積極開展新技術與業(yè)務的融合應用研究，尋找新技術與整個產(chǎn)業(yè)鏈的結合點，打造智能化應用場景，完成了從試點、提升到推廣的建設實踐。據(jù)悉，中國石化在江漢涪陵、西北油田等開展智能油氣田提升和擴大試點建設，使智能油氣田建設實現(xiàn)從陸地到海洋、從常規(guī)到非常規(guī)、從以油氣開發(fā)為主到勘探開發(fā)全鏈條、從一個開發(fā)單位到一個油田企業(yè)的轉變，進一步擴大了業(yè)務范圍。

孫福街介紹，針對人員、作業(yè)、風險、巡檢、錄入五方面，中國海油建立了“物聯(lián)感知、實時監(jiān)測、快速預警、應急聯(lián)動、智能分析”為一體的智能化安全管理模式，有效解決了風險管理靠經(jīng)驗、施工管理不規(guī)范、錄入管理不齊全、作業(yè)過程靠人盯、作業(yè)風險晚發(fā)現(xiàn)等問題。

另外，國家管網(wǎng)集團深圳LNG接收站借助5G和AI，通過安全作業(yè)管理平臺，大幅提升風險作業(yè)管控效率，事故發(fā)生率降低50%；西南管道通過預警平臺，多次成功預警災害。

未來——新生產(chǎn)力開啟新發(fā)展階段

李劍鋒表示，智能制造系統(tǒng)的演進呈現(xiàn)兩個規(guī)律：一是人力在制造系統(tǒng)中的參與比重逐漸降低，二是人積累的知識和經(jīng)驗將逐步被固化到制造系統(tǒng)中。智能制造的最終目標是實現(xiàn)高度無人化自主運行。

“OpenAI發(fā)布的ChatGPT開放兩個月來注冊用戶數(shù)量突破一億，帶動了生成式預訓練GPT大模型的火爆熱潮，開啟了人工智能發(fā)展的新階段。”李劍鋒介紹，“ChatGPT參加美國號稱最難的律師考試，成績排在前10%，超越哈佛、耶魯大學等名校的學生。它完全是一個高級‘知識分子’!”

6月14日，麥肯錫發(fā)布《生成式人工智能的經(jīng)濟潛力》研究報告指出，生成式AI及其他科技的發(fā)展或將使當前工作的60%到70%實現(xiàn)自動化，在2030年至2060年間，50%的職業(yè)將逐步被AI取代。“GPT大模型是一種新的生產(chǎn)力。”李劍鋒建議，石油石化行業(yè)應借用大模型成熟技術，發(fā)揮自有數(shù)據(jù)優(yōu)勢，構建預訓練大模型。通過生成式預訓練AI大模型技術的加持，構建屬于未來的豐富多彩的油氣工業(yè)元宇宙。（中國化工報 耿明月）